[发明专利]一种基于图卷积的视觉问答增强方法有效
| 申请号： | 201910520136.8 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110399518B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;俞灵慧;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/9032;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积的视觉问答增强方法。本发明包括以下步骤：步骤1、分别提取图片和问题的特征表示；步骤2、提取基于问题生成的图片中各目标之间的关系；步骤3、将带有问题信息的图片生成为graph，并且为每个顶点挑选最相关的目标，为每个顶点生成新的特征表示之后，对graph进行最大池化和分类。本发明利用GCN网络和图片中物体之间的关系来探索高层次语义，对视觉问答技术有较大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 视觉 问答 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图卷积的视觉问答增强方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、分别提取图片和问题的特征表示；步骤2、提取基于问题生成的图片中各目标之间的关系，构建关系特征检测器；步骤3、将带有问题信息的图片生成为graph，并且为每个顶点挑选最相关的目标，为每个顶点生成新的特征表示之后，对graph进行最大池化和分类。
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