[发明专利]一种基于深度学习的高血压老年人运动处方推荐方法有效
| 申请号： | 201910518051.6 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110322947B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;王志华;陶文元;姜珊;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 马超前 |
| 地址： | 610054 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高血压老年人运动处方推荐方法，收集健康数据；测试高血压老年人安静状态下的心功能状态，评估心率、血压和心率变异性；识别高血压老年人的日常动作；根据运动‑血压风险等级与运动风险贡献度，结合由心率变异性、能量消耗、心率评估高血压老年人的心肺功能，以及BMI、年龄、临床诊断、运动喜好参照FITT规则制定个性化的老年人运动处方。本发明提出的深度学习方案，更好的提取了运动方式、强度等运动参数、心率、心电图、实时血压等时序数据的特征表示，结合人口信息学充分学习挖掘运动与高血压波动规律关系，生成个性化运动处方。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高血压 老年人 运动 处方 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的高血压老年人运动处方推荐方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1，收集人体运动、体征等可穿戴传感数据及其他人体健康数据；步骤2，测试高血压老年人安静状态下的心功能状态，监测心率、血压、心率变异性和血压变异性等体征信息；实时识别高血压老年人的对应体征状态下的日常动作，获取高血压老年人日常活动信息；步骤3，根据运动‑血压风险评估等级、运动风险贡献度，结合由心率变异性、能量消耗、心率评估高血压老年人的心肺功能，以及BMI、年龄、临床诊断、运动喜好参照FITT规则制定个性化的老年人运动处方。
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