[发明专利]一种中药种植资源命名实体识别方法在审

专利信息
申请号: 201910512743.X 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110222343A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 李巧勤;蔡茁;何家欢;李杨;刘勇国;杨尚明 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 马超前
地址: 610054 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种中药种植资源命名实体识别方法,包括以下步骤:S1:获取中药材种植资源文献;S2:按照一定的规则对所述中药材种植资源文献进行标注,并将标注后的文献拆分成文本句子;S3:分别一一查找每个文本句子所对应的词向量和字向量,利用所述词向量和字向量来训练GRU‑CRF模型;S4:利用所述训练好的GRU‑CRF模型对未知的中药材种植资源文献进行命名实体识别。本发明提供的中药种植资源命名实体识别方法,通过构架GRU‑CRF模型,从而实现了能够自动识别中药种植资源文献的命名实体,不仅大大提高了识别准确率和识别效率,减少人工识别时间开销,并且可扩展到其他命名实体类别,比如土壤矿物质含量、水分含量等。
搜索关键词: 命名实体 中药材种植 中药 文本句子 词向量 种植 向量 标注 土壤矿物质 人工识别 时间开销 自动识别 可扩展 准确率 构架 查找
【主权项】:
1.一种中药种植资源命名实体识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取中药材种植资源文献;S2:按照一定的规则对所述中药材种植资源文献进行标注,并将标注后的文献拆分成文本句子;S3:分别一一查找每个文本句子所对应的词向量和字向量,利用所述词向量和字向量来训练GRU‑CRF模型;S4:利用所述训练好的GRU‑CRF模型对未知的中药材种植资源文献进行命名实体识别。
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