[发明专利]一种去除CT锥束伪影的重建方法在审
| 申请号： | 201910509858.3 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110264535A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 褚政;阿泽子·伊赫莱夫;王瑶法;郭洪斌;金燕南 | 申请（专利权）人： | 明峰医疗系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 | 代理人： | 蒋卫东 |
| 地址： | 312000 浙江省绍兴*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种去除CT锥束伪影的重建方法，包括：A1、定义原始CT数据A0；A2、降采样后得到AL；A3、数据归一化后得到ALNorm；A4、将ALNorm传入神经网络进行训练，并生成训练结果PA0；B1、定义原始CT数据B0；B2、降采样后得到BL；B3、数据归一化后得到BLNorm；B4、将BLNorm传入神经网络，并生成扩充后的生成结果PB0；B5、根据数据归一化的逆运算对PB0进行强度恢复，得到PN；B6、根据降采样的逆运算对PN进行升采样处理，得到PU2D；B7、将B0替换到PU2D中间对应的位置上，得到BN；B8、输出结果BN继续进行CT重建，得到图像域结果。本发明能提高图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 数据归一化 降采样 锥束伪影 逆运算 去除 强度恢复 输出结果 训练结果 升采样 图像域 重建 替换 网络 图像 | ||
【主权项】：
1.一种去除CT锥束伪影的重建方法，其特征在于：所述重建方法包括训练过程和生成过程：所述训练过程具体包括如下步骤：步骤A1、定义原始CT采集并通过校正的正弦数据为A0；步骤A2、对A0进行降采样处理，得到图像序列AL；步骤A3、对AL进行数据归一化处理，得到ALNorm；步骤A4、提取ALNorm中间的排数据传入神经网络进行训练学习，并通过该神经网络生成器生成和ALNorm具有相同尺寸的训练结果PA0，从而完成神经网络的训练和优化；所述生成过程具体包括如下步骤：步骤B1、定义原始CT采集并通过校正的正弦数据为B0；步骤B2、对B0进行降采样处理，得到图像序列BL；步骤B3、对BL进行数据归一化处理，得到BLNorm；步骤B4、将BLNorm的排数据传入神经网络，并通过该神经网络的生成器生成排数据发生扩充后的生成结果PB0；步骤B5、根据数据归一化的逆运算对PB0进行强度恢复，得到PN；步骤B6、对PN进行升采样处理，得到PU2D；步骤B7、将B0替换到PU2D中间对应的位置上，得到BN；步骤B8、输出结果BN继续进行CT重建，得到图像域结果。
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