[发明专利]一种水利门户信息混合推荐方法有效

专利信息
申请号: 201910496474.2 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110362740B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 王继民;张玲;王飞;王磊;杨江 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/35;G06Q50/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 211100 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种水利门户信息混合推荐方法,步骤为:事先定义水利门户信息分类体系,然后利用网络爬虫从各大水利门户网站爬取水利门户信息,并按照水利门户信息分类进行手工标注,建立水利门户信息分类器,对推荐数据集中的大量水利门户信息进行自动分类;利用推荐数据集以及用户行为数据分别构建基于时空敏感的热点信息推荐模型、基于信息内容的推荐模型以及基于用户和信息类别的协同过滤推荐模型三种推荐模型,将三种模型按照一定比例线性混合为老用户推荐信息,用基于时空敏感的热点信息推荐模型为新用户推荐信息。本发明提高水利信息推荐的准确性和专业性,实现推荐技术在水利门户网站上的创新应用。
搜索关键词: 一种 水利 门户 信息 混合 推荐 方法
【主权项】:
1.一种水利门户信息混合推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立水利门户信息分类,将水利门户信息分为:水文信息、水资源信息、水环境水生态信息、水利工程信息、农村水利信息、水灾害即防汛抗旱信息、水土保持信息、移民信息、政务信息以及其他信息一共十类。(2)建立水利门户信息分类模型;(3)利用构建的分类模型实现水利门户信息推荐数据集每条水利门户信息类别判断;(4)建立基于时空敏感的热点信息推荐模型,依据不同时间和空间位置,为用户推荐当前热点水利门户信息;(5)建立基于用户和信息类别的协同过滤推荐模型,实现Top‑N推荐;(6)建立基于信息内容的推荐模型,实现Top‑N推荐;(7)建立基于步骤(4)的时空敏感的热点信息推荐模型、基于步骤(5)的用户和信息类别的协同过滤推荐模型和步骤(6)的信息内容推荐模型线性加权的混合推荐模型,实现Top‑N推荐;(8)对于新用户,采用步骤(4)的基于时空敏感的热点信息推荐模型推荐当前时间和空间位置的热点门户信息,对老用户,采用步骤(7)的混合推荐模型,推荐门户信息。
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