[发明专利]一种基于层析原理的分布式MIMO雷达动目标探测方法

摘要

本发明公开了一种基于层析原理的分布式MIMO雷达动目标探测方法，包括：建立分布式多基雷达系统模型；对目标探测区域以及回波模型进行离散化，将离散化后的回波信号转化为矢量形式，将观测矩阵也转化为矢量形式；确定每一对发射/接收机对的回波模型，并进行离散化和矢量化；然后将不同发射/接收机对的回波数据进行信号级的融合；根据层析原理和融合后的总的回波数据，得到稀疏重构模型，对稀疏重构模型采用压缩感知SLIM算法进行重构求解，从而得到动目标探测成像结果。本发明技术方案通过将动目标层析成像模型和分布式MIMO雷达动目标探测系统相结合，并使用适当的稀疏融合信号处理方法，达到了降低阵元数目与计算复杂度的目的。

主权项

1.一种基于层析原理的分布式MIMO雷达动目标探测方法，其特征在于，所述动目标探测方法包括如下步骤：步骤1，建立分布式多基雷达系统模型，取所述分布式多基雷达系统模型中的一个双基单元，所述双基单元的发射机发射单频连续波信号，所述双基单元的接收机接收雷达回波信号；步骤2，对所述分布式多基雷达系统模型的目标探测区域以及回波模型进行离散化得到离散化后的雷达回波信号；步骤3，将所述离散化后的雷达回波信号转化为矢量形式，将所述目标探测区域的每个网格处的散射点所对应的观测矩阵也转化为矢量形式；步骤4，对于多发射多接收系统中的每一对发射/接收机对，确定每一对所述发射/接收机所对应的回波模型，按照所述步骤2和所述步骤3的方式对每一对所述发射/接收机所对应的回波模型进行离散化和矢量化，然后通过将不同发射/接收机对中相邻观测子孔径进行融合扩张成虚拟大孔径，得到最终融合后的总的回波数据模型；步骤5，根据层析原理和所述融合后的总的回波数据模型，得到稀疏重构模型，对所述稀疏重构模型采用压缩感知SLIM算法进行重构求解，从而得到动目标探测成像结果。