[发明专利]一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法

摘要

本发明涉及一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法，属于数字无线通信领域；该方法通过双天线接收或过采样技术获得两路接收信号，利用LMS(Least Mean Squares)方法估计信道传输特性，估计各传输信道上未知的加性噪声方差对代价函数进行修正，运用迭代法得到修正代价函数的最优解，实现对由噪声引起的估计偏差进行补偿，进而根据所得到的传输信道的无偏估计值，构造均衡器，实现对信道的均衡，恢复发送信号。对比现有技术，本发明具有较小的稳态误差；无需对接收向量矩阵求逆，减少了计算量；可在不同信噪比条件下实现信道的盲均衡，均衡器输出星座图清晰。

主权项

1.一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：接收端通过双天线接收信号，或通过对接收信号过采样，即分别在奇偶时刻接收信号，获得两路接收信号；i时刻获得的两路接收信号记为y₁(i)和y₂(i)；步骤2：对步骤1获得的两路接收信号，利用LMS方法迭代估计两路传输信道特性，获得传输信道的估计值；式中，为i时刻LMS方法得到的信道特性参数θ的估计值，元素的初始值为0，μ为步长；步骤3：对两路传输信道上未知加性噪声的方差按下式进行估计，得到方差的估计值和式中，和分别为i时刻LMS方法对两路传输信道传输特性的估计值，是i‑1时刻的无偏估计值，其中和分别为i‑1时刻两路传输信道传输特性的无偏估计值，是i时刻的后向预测向量，其中和分别为i时刻两路传输信道传输特性的后向预测向量，是LMS方法的估计误差e₁(i)的自相关函数f₁(i)的估计值，是LMS方法的估计误差e₁(i)与后向预测误差e₂(i)估计值的互相关函数f₂(i)的估计值，其中，式中y₂(i‑L‑1)为i‑L‑1时刻第二路的接收信号；可分别由如下迭代方法得到：式中，元素的初始值为0，和的初始值为0，λ为平滑因子，0＜＜λ＜1；步骤4：计算代价函数的梯度向量，使用最速下降法迭代得到修正代价函数的最优值：式中，元素的初始值为0；步骤5：对步骤2到步骤4执行迭代，直到到达预设的迭代次数T，得到信道传输特性的无偏估计值。步骤6：利用步骤5通过迭代获得的信道传输特性的无偏估计值构造均衡器，对信道进行均衡，恢复出发送信号；均衡所得到恢复出的发送信号向量为式中，Y_i是接收信号向量，Y_i＝[y₁(i),...,y₁(i‑M+1),y₂(i),...,y₂(i‑M+1)]^T，H是2M×(L+M)的希尔维斯特矩阵，其中M为平滑因子，且M≥L，是H的无偏估计值，表示的共轭转置，是加权项，