[发明专利]一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法

权利要求书

1.一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：接收端通过双天线接收信号，或通过对接收信号过采样，即分别在奇偶时刻接收信号，获得两路接收信号；i时刻获得的两路接收信号记为y₁(i)和y₂(i)；

步骤2：对步骤1获得的两路接收信号，利用LMS方法迭代估计两路传输信道特性，获得传输信道的估计值；

式中，为i时刻LMS方法得到的信道特性参数θ的估计值，h_1,0,h_1,1,...,h_1,L,h_2,0,h_2,1,...,h_2,L为两路传输信道的冲激响应序列；φ_i是由两路接收信号所构成的向量，φ_i＝[-y₂(i-1),-y₂(i-2),...,-y₂(i-L),-y₁(i),-y₁(i-1),...,-y₁(i-L)]^T；元素的初始值为0，μ为步长；

步骤3：对两路传输信道上未知加性噪声的方差按下式进行估计，得到方差的估计值和

式中，和分别为i时刻LMS方法对两路传输信道传输特性的估计值，是i-1时刻的无偏估计值，其中和分别为i-1时刻两路传输信道传输特性的无偏估计值，是i时刻的后向预测向量，其中和分别为i时刻两路传输信道传输特性的后向预测向量，是LMS方法的估计误差e₁(i)的自相关函数f₁(i)的估计值，是LMS方法的估计误差e₁(i)与后向预测误差e₂(i)估计值的互相关函数f₂(i)的估计值，其中，

式中y₂(i-L-1)为i-L-1时刻第二路的接收信号；

可分别由如下迭代方法得到：

式中，元素的初始值为0，和的初始值为0，λ为平滑因子，0＜＜λ＜1；

步骤4：计算代价函数的梯度向量，使用最速下降法迭代得到修正代价函数的最优值：

式中，元素的初始值为0；

步骤5：对步骤2到步骤4执行迭代，直到到达预设的迭代次数T，得到信道传输特性的无偏估计值；

步骤6：利用步骤5通过迭代获得的信道传输特性的无偏估计值构造均衡器，对信道进行均衡，恢复出发送信号；

均衡所得到恢复出的发送信号向量为

式中，Y_i是接收信号向量，Y_i＝[y₁(i),...,y₁(i-M+1),y₂(i),...,y₂(i-M+1)]^T，H是2M×(L+M)的希尔维斯特矩阵，

其中M为平滑因子，且M≥L，是H的无偏估计值，表示的共轭转置，是加权项，