[发明专利]舌象识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910468444.0 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110363072B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 程涛 | 申请（专利权）人： | 正和智能网络科技（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡枫 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种舌象识别方法，包括：获取舌部图像；根据所述舌部图像检测舌头图像，其中，通过将所述舌部图像输入舌头检测模型以获得舌头图像，所述舌头检测模型为轻量级残差网络；对所述舌头图像进行颜色识别以获得舌色和舌苔色，其中，根据HSL颜色空间划分方法对所述舌头图像进行颜色识别；根据所述舌头图像识别舌形，其中，通过将所述舌头图像输入舌形识别模型以获得舌形，所述舌形识别模型为轻量级卷积神经网络。本发明还公开了一种舌象识别装置、计算机设备及计算机可读存储介质。采用本发明，用户可随时随地进行舌象识别，流程操作简单，舌象识别准确。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种舌象识别方法，其特征在于，包括：获取舌部图像；根据所述舌部图像检测舌头图像，其中，通过将所述舌部图像输入舌头检测模型以获得舌头图像，所述舌头检测模型为轻量级残差网络，所述轻量级残差网络采用基于深度卷积神经网络的目标检测算法；对所述舌头图像进行颜色识别以获得舌色和舌苔色，其中，根据HSL颜色空间划分方法对所述舌头图像进行颜色识别；根据所述舌头图像识别舌形，其中，通过将所述舌头图像输入舌形识别模型以获得舌形，所述舌形识别模型为轻量级卷积神经网络，所述轻量级卷积神经网络采用基于深度卷积神经网络的语义分割方法。
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