[发明专利]非配对图像生成方法、系统、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201910464892.3 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110175966A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王晓平;董慧智;姜育刚 | 申请（专利权）人： | 上海极链网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种非配对图像生成方法、系统、服务器及存储介质，其中，方法包括：获取原始图像，并对原始图像进行实例分割，得到实例分割图像；将原始图像和所述实例分割图像进行图像融合；将融合后的图像数据作为输入值，输入到基于改进的生成式对抗网络训练的图像生成模型中，根据所图像生成模型的输出得到目标图像，其中，改进的生成式对抗网络为融入实例相关损失函数的生成式对抗网络。本发明实施例引入实例监督信息对图像生成过程进行监督，并在生成式对抗网络中引入实例相关损失函数，使得模型训练时增强实例/非实例区域图像生成过程的区分性，确保了训练好的图像生成模型能有效提高对非实例区域虚假影像干扰的抑制能力。 | ||
| 搜索关键词： | 生成式 图像生成 原始图像 图像生成过程 对抗 存储介质 分割图像 配对图像 实例区域 损失函数 服务器 模型训练 目标图像 图像融合 图像数据 网络训练 影像干扰 网络 区分性 引入 改进 监督 输出 分割 融合 融入 | ||
【主权项】：
1.一种非配对图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像，并对所述原始图像进行实例分割，得到实例分割图像；将所述原始图像和所述实例分割图像进行图像融合；将融合后的图像数据作为输入值，输入到基于改进的生成式对抗网络训练的图像生成模型中，根据所述图像生成模型的输出得到目标图像，其中，所述改进的生成式对抗网络为融入实例相关损失函数的生成式对抗网络。
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