[发明专利]融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法在审
| 申请号： | 201910462756.0 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110276271A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 罗堪;刘肖;李建兴;都可钦;邹复民;马莹;陈炜;黄炳法 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/246;A61B5/024 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法，其包括以下步骤：1）通过RGBD摄像头采集被测者的人脸图像及其对应的深度信息；2）采用人脸检测算法对采集到的人脸图像利用模板匹配进行人脸检测和定位，形成监视区域；3）采用人脸跟踪算法对连续采集的多个人脸图像所对应的监视区域进行跟踪捕获人脸运动，获得多个具有运动变化的人脸图像；4）运用加权均值方法消除所获得的多个具有运动变化的人脸图像的运动噪声干扰，实现动态人脸识别；5）对人脸识别后的人脸图像利用深度信息来自适应的选取ROI区域；6）采用IPPG技术对ROI区域进行源信号提取、利用经验分解模式EMD方法进行信号去噪以及利用ARMA模型进行能量谱分析求取被检测者的心率值。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 深度信息 心率 抗噪声干扰 监视区域 运动变化 非接触 动态人脸识别 人脸跟踪算法 人脸检测算法 能量谱分析 摄像头采集 连续采集 模板匹配 人脸检测 人脸识别 人脸运动 信号去噪 信号提取 运动噪声 脸图像 融合 加权 捕获 采集 分解 跟踪 检测 | ||
【主权项】：
1.融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法，其特征在于：其包括以下步骤：1)信息采集：通过RGBD摄像头采集被测者的人脸图像及其对应的深度信息；2)人脸图像检测：采用人脸检测算法对采集到的人脸图像利用模板匹配进行人脸检测和定位，形成监视区域；3)人脸跟踪：采用人脸跟踪算法对连续采集到的多个人脸图像所对应的监视区域进行跟踪捕获人脸运动，获得多个具有运动变化的人脸图像；4)运动噪声干扰消除：运用加权均值方法消除所获得的多个具有运动变化的人脸图像的运动噪声干扰，实现动态人脸识别；5)ROI区域提取：对人脸识别后的人脸图像利用深度信息来自适应的选取ROI区域；6)采用IPPG技术进行心率计算：采用IPPG技术对ROI区域进行源信号提取、利用经验分解模式EMD方法进行信号去噪以及利用ARMA模型进行能量谱分析求取被检测者的心率值。
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