[发明专利]基于惯性手套的钢琴弹奏手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于惯性手套的钢琴弹奏手势识别方法，属于人机交互领域。本发明利用惯性手套采集钢琴弹奏时的手部动作，进而通过机器学习的方法对弹奏手势进行识别。首先通过惯性手套采集钢琴弹奏者进行弹奏时的手部数据以及通过外部设备采集钢琴琴键的按键数据构建数据库，通过外部设备输出的按键情况对手势数据进行预分类；其次，运用极限学习机方法进行各类别手势识别模型的训练；最后，采集弹奏者进行弹奏时的数据并通过训练的模型进行钢琴弹奏手势的识别。采用本专利提出的方法，可以准确识别钢琴弹奏的按键动作，提高钢琴弹奏手势的识别精度。

主权项

1.一种基于惯性手套的钢琴弹奏手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：构建数据样本库并对数据进行预分类钢琴弹奏者佩戴惯性手套进行各类钢琴曲的弹奏并通过外部设备监控输出琴键的按键信息，构建数据样本库；运用外部设备输出数据进行预分类，将左右手分别分为五种不同的手指弹奏类型；步骤二：钢琴弹奏手势识别模型训练针对步骤一将数据库分类的十类手部数据，运用核极限学习机算法分别进行分类模型的训练；步骤三：钢琴弹奏数据采集并进行弹奏手势的识别弹奏者佩戴惯性手套进行钢琴弹奏时，采集惯性手套的数据，包括三轴陀螺仪数据以及三轴加速度数据，并同步采集外部设备的输出数据；对采集数据进行预分类并采用训练好的分类模型进行手部弹奏动作的分类。