[发明专利]区域占用和车牌识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910444122.2 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110135394A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 朱建强;周庆华 申请(专利权)人: 杭州亚美利嘉科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 徐丽
地址: 310000 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种区域占用和车牌识别方法及装置,涉及交通物流技术领域,利用布设在指定区域对应位置的图像采集器采集图像,构成指定区域的图像集;基于预训练的图像检测模型,检测图像集中是否存在占用物;如果是,确定图像集对应的指定区域为占用状态;识别占用物的物体信息;汇总物体信息和占用物的图像,得到指定区域的占用信息;将指定区域的占用信息发送至外部终端,以供外部终端进行区域占用登记。这种先确定指定区域的占用状态,再确定占用物类型的方式,提高了指定区域占用情况判断的准确性,这种利用图像集检测指定区域的占用情况的方式,避免了物体在通过指定区域时,所造成的占用情况的误判。
搜索关键词: 区域占用 占用 图像集 车牌识别 外部终端 物体信息 占用信息 占用状态 图像检测模型 图像采集器 采集图像 检测图像 交通物流 情况判断 区域对应 布设 误判 发送 图像 检测
【主权项】:
1.一种区域占用和车牌识别方法,其特征在于,所述方法包括:利用布设在指定区域对应位置的图像采集器采集图像,构成所述指定区域的图像集;其中,所述图像集包括连续采集的预设个数的图像;基于预训练的图像检测模型,检测所述图像集中是否存在占用物;其中,所述图像检测模型为根据占用物样本集预先训练得到的模型;如果是,确定所述图像集对应的指定区域为占用状态;识别所述占用物的物体信息;其中,所述物体信息包括物体的属性信息和/或特征信息;所述属性信息包括:车辆属性、货箱属性和人员属性;汇总所述物体信息和所述占用物的图像,得到所述指定区域的占用信息;将所述指定区域的占用信息发送至外部终端,以供所述外部终端进行区域占用登记。
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