[发明专利]基于去马赛克算法和主成分分析的多光谱成像方法及装置有效
申请号: | 201910441784.4 | 申请日: | 2019-05-24 |
公开(公告)号: | CN110211044B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 边丽蘅;傅毫;张军 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于去马赛克算法和主成分分析的多光谱成像方法及装置,其中,方法包括:将预设数目通道的宽谱段多光谱滤光阵列集成到探测器前,得到采集数据,其中,采集数据为与宽谱段多光谱滤光阵列MSFA相对应的马赛克图;利用去马赛克算法对采集数据进行处理,重建得到对应于预设数目通道的完整空域全分辨率图像;通过主成分分析理论并利用MSFA的光谱调制特征和每个空间点光谱调制数据,对每个空间点的光谱进行并行重建解耦,得到多光谱图像。该方法可以利用去马赛克算法在通道数较少时的良好重建结果和主成分分析降维的作用,实现多光谱成像。 | ||
搜索关键词: | 基于 马赛克 算法 成分 分析 光谱 成像 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于去马赛克算法和主成分分析的多光谱成像方法,其特征在于,包括:将预设数目通道的宽谱段多光谱滤光阵列集成到探测器前,得到采集数据,其中,所述采集数据为与宽谱段多光谱滤光阵列MSFA相对应的马赛克图;利用去马赛克算法对所述采集数据进行处理,重建得到对应于所述预设数目通道的完整空域全分辨率图像;以及通过主成分分析理论并利用MSFA的光谱调制特征和每个空间点光谱调制数据,对每个空间点的光谱进行并行重建解耦,得到多光谱图像。
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