[发明专利]基于权重图设计的前列腺磁共振图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 201910430200.3 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110189332B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 谌先敢;李旭;高智勇;高原 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 沈林华 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于权重图设计的前列腺磁共振图像分割方法及系统，涉及医学图像处理领域。该方法包括以下步骤：在训练阶段，将图像输入全卷积网络，得到相应的输出概率，计算输出概率与标签之间的交叉熵；仅根据标签计算加权损失函数中的权重图，将交叉熵与权重图按像素至像素的方式相乘，得到最终的损失，调整全卷积网络的参数，使该损失达到最小值；在分割阶段，将待分割的前列腺磁共振图像输入训练好的全卷积网络，得到初分割结果。本发明能够实现从磁共振图像自动分割前列腺内的中央腺体和外周区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 设计 前列腺 磁共振 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于权重图设计的前列腺磁共振图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：在训练阶段，将图像输入全卷积网络，得到相应的输出概率，计算输出概率与标签之间的交叉熵；仅根据标签计算加权损失函数中的权重图，将交叉熵与权重图按像素至像素的方式相乘，得到最终的损失，调整全卷积网络的参数，使该损失达到最小值；在分割阶段，将待分割的前列腺磁共振图像输入训练好的全卷积网络，得到初分割结果。
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