[发明专利]一种多尺度面部识别方法、系统及电子设备在审
申请号: | 201910420503.7 | 申请日: | 2019-05-20 |
公开(公告)号: | CN110135373A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 崔潇潇;郎芬玲 | 申请(专利权)人: | 北京探境科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 丁彦峰;贺亚明 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种多尺度面部识别方法、系统及电子设备,属于图像处理技术领域,方法包括:系统获取用户输入的图片,对图片进行预处理,得到预处理后的图片;对预处理后的图片构建基础网络,生成若干个尺度特征图;在训练阶段,对各尺度特征图进行面部识别,得到各尺度特征图对应的面部识别结果,根据各尺度特征图对应的面部识别结果统计损失,进行反向传播,调节网络参数,以提高算法准确率;在测试阶段,得到多尺度特征图对应的面部识别结果。本发明中对各尺度特征图进行面部识别,检测不同尺寸人脸的位置、姿态、关键点位置等,通过网络自带的空间分辨率实现多尺度面部识别,节约资源,多个任务之间相互影响,进一步提高算法的准确性。 | ||
搜索关键词: | 面部识别 尺度特征 预处理 多尺度 电子设备 算法 图像处理技术 多尺度特征 关键点位置 空间分辨率 图片 测试阶段 反向传播 基础网络 节约资源 结果统计 网络参数 系统获取 训练阶段 准确率 构建 人脸 自带 检测 网络 | ||
【主权项】:
1.一种多尺度面部识别方法,其特征在于,包括:系统获取用户输入的图片,对所述图片进行预处理,得到预处理后的图片;对所述预处理后的图片构建基础网络,生成若干个尺度特征图;在训练阶段,对各尺度特征图进行面部识别,得到各尺度特征图对应的面部识别结果,根据所述各尺度特征图对应的面部识别结果统计损失,进行反向传播,调节网络参数,以提高算法准确率,在测试阶段,得到多尺度特征图对应的面部识别结果。
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