[发明专利]基于局部方向纹理模式的遮挡人脸识别特征提取方法在审
| 申请号： | 201910419906.X | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110348284A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨巨成;张灵超;李建荣;于洋;王嫄;张传雷;韩书杰;代翔子;毛磊;王晓菁;王洁 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 300000 天津市滨海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部方向纹理模式的遮挡人脸识别特征提取方法，该方法通过在一副人脸灰度图像中，选取3×3大小的邻域，并与Kirsch梯度算子模板进行卷积运算，得到8个边缘响应值，然后对选择的邻域内周围像素所在位置赋权重值；计算邻域内的纹理信息；最后计算邻域内中心像素的特征值。本发明提供的方法设计合理，能较好的描述人脸特征，在人脸被遮挡的情况下对遮挡人脸的识别率高，并且泛化能力较好，可广泛用于遮挡人脸识别邻域。 | ||
| 搜索关键词： | 邻域 遮挡 人脸识别 人脸 局部方向 特征提取 纹理模式 边缘响应 灰度图像 卷积运算 人脸特征 梯度算子 纹理信息 中心像素 周围像素 识别率 权重 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部方向纹理模式的遮挡人脸识别特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：在一副人脸灰度图像中，选取3×3大小的邻域，并与8个Kirsch梯度算子模板进行卷积运算，得到8个边缘响应值；为邻域内周围像素所在位置赋权重值；计算邻域内的纹理信息；计算邻域内中心像素的特征值。
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