[发明专利]一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910419761.3 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110135371A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王卫星;黄仲强;姜晟;赖俊桂;李旺枝;尧港东 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法及装置，该方法包括：将待分类的图像进行预处理，对预处理后的图像进行数据增强；将数据增强后的图像进行Mixup算法处理，建立样本之间的线性关系；对处理后的图像的像素点进行BN批量归一化处理，使所述像素点符合正态分布；将所述正态分布的像素点输入基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，输出所述图像的分类结果。该方法解决了传统数据增强方法过于依赖原始图像和对抗性样本泛化性不足的局限性，采用基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，提高了识别效率，降低了过拟合现象，鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 像素点 正态分布 预处理 模型融合 数据增强 可分离 算法 柑橘 样本 归一化处理 传统数据 分类结果 算法处理 线性关系 原始图像 泛化性 鲁棒性 拟合 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法，其特征在于，包括：将待识别的图像进行预处理，对预处理后的图像进行数据增强；将数据增强后的图像进行Mixup算法处理，建立样本之间的线性关系；对处理后的图像的像素点进行BN批量归一化处理，使所述像素点符合正态分布；将所述正态分布的像素点输入基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，输出所述图像的识别结果。
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