[发明专利]一种基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法有效
| 申请号： | 201910409533.8 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110083981B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 冯莉;邓萌;许水清;杨志敏;黄大荣;崔晓璐;吴胜利 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 包晓静 |
| 地址： | 402247 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于故障诊断与故障估计技术领域，公开了一种基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法：对重复系统进行建模，并对初值状态的变化进行分析，进而得出完整的系统描述方程；建立状态观测器，对系统的运行状态进行重构；采用滑动窗口和遗忘因子，考虑初值状态的随机变化，设计出故障估计律；收敛性求解，采用稳定性理论和凸优化分析相结合，建立优化方程，并通过范数优化和算子理论进行求解。本发明针对系统运行过程中产生的初态任意变化问题，应用遗忘因子，构建滑动重构窗口，在预设时间段内抑制随机初态偏差对系统跟踪性能的影响，实现重复系统同时在时间轴上和迭代轴上的自适应学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗忘 因子 任意 初态下 学习 故障 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法，其特征在于，所述基于遗忘因子的任意初态下的迭代学习故障估计方法包括：第一步，对重复系统进行建模，并对初值状态的变化进行分析，进而得出完整的系统描述方程；第二步，建立状态观测器，对系统的运行状态进行重构；第三步，采用滑动窗口和遗忘因子，考虑初值状态的随机变化，设计出故障估计律；第四步，收敛性求解，采用稳定性理论和凸优化分析相结合，建立优化方程，并通过范数优化和算子理论进行求解。
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