[发明专利]一种基于视频图像的火焰识别方法在审

专利信息
申请号: 201910407827.7 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110135347A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 张义勇;董辉;宋子刚;李志奎;齐跃 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七0三研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G08B17/12
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 时起磊
地址: 150036 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于视频图像的火焰识别方法,属于消防火灾监控领域,具体涉及一种火焰识别方法。为了解决目前的火焰识别方法的准确度较低的问题。本发明采集视频图像,通过差分法确定火焰是否发生,并对火焰疑似图像预处理;然后针对疑似区域进行特征提取,特征包括:几何特征、颜色特征及火焰动态特征;其中,几何特征包括火焰圆形度、边界粗糙度和尖角个数;火焰动态特征包括火焰面积变化率、火焰质心位移和火焰尖角个数变化的剧烈程度;通过支持向量机SVM进行训练,得到训练好的火焰识别分类器;利用训练好的火焰识别分类器进行火焰识别。本发明适用于视频图像的火焰识别。
搜索关键词: 火焰识别 视频图像 火焰动态 几何特征 分类器 采集视频图像 面积变化率 图像预处理 支持向量机 准确度 火焰尖角 监控领域 特征提取 消防火灾 颜色特征 差分法 粗糙度 圆形度 尖角 质心
【主权项】:
1.一种基于视频图像的火焰识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采集的视频图像,通过差分法,让采集到的当前视频图像与前一张图像进行差分操作,对是否有火焰的发生做出判别;如果有火焰发生,执行步骤2对该区域做出判断;否则,继续等待获取下一张图像;步骤2、火焰疑似图像预处理;步骤3、火焰疑似区域的提取:根据图像分割算法,分割出疑似区域;步骤4、火焰疑似区域特征提取:针对疑似区域进行特征提取,特征包括:几何特征、颜色特征及火焰动态特征;其中,几何特征包括火焰圆形度、边界粗糙度和尖角个数;火焰动态特征包括火焰面积变化率、火焰质心位移和火焰尖角个数变化的剧烈程度;步骤5、根据实验环节采集的图像样本及特征,通过支持向量机SVM进行训练,得到训练好的火焰识别分类器;步骤6、针对待识别视频图像提取火焰疑似区域的特征,利用训练好的火焰识别分类器进行火焰识别。
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