[发明专利]基于语言先验问题识别和缓解的视觉问答预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910407218.1 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110309850A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 程志勇;郭洋洋;刘一兵;聂礼强;宋雪萌;王英龙 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F11/36;G06N3/04;G06N5/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于语言先验问题识别和缓解的视觉问答预测方法及系统，包括：测试步骤：将测试集的测试图像、测试语言问题和测试语言答案，均输入到初步训练好的视觉问答模型中，对初步训练好的视觉问答模型进行测试；在测试的过程中，根据模型输出的语言答案的准确率计算语言先验得分；如果语言先验得分超过设定阈值，表示当前模型存在语言先验问题，则重新对视觉问答模型进行训练；如果语言先验得分低于设定阈值，表示当前模型不存在语言先验问题，即当前模型即为训练好的视觉问答模型；预测步骤：将待预测的图像和语言问题，输入到训练好的视觉问答模型中，输出最终的预测语言答案。 | ||
| 搜索关键词： | 先验 视觉 语言 预测 测试语言 问题识别 答案 测试步骤 测试图像 语言问题 测试 输出 测试集 缓解 准确率 图像 | ||
【主权项】：
1.基于语言先验问题识别和缓解的视觉问答预测方法，其特征是，包括：测试步骤：将测试集的测试图像、测试语言问题和测试语言答案，均输入到初步训练好的视觉问答模型中，对初步训练好的视觉问答模型进行测试；在测试的过程中，根据模型输出的语言答案的准确率计算语言先验得分；如果语言先验得分超过设定阈值，表示当前模型存在语言先验问题，则重新对视觉问答模型进行训练；如果语言先验得分低于设定阈值，表示当前模型不存在语言先验问题，即当前模型即为训练好的视觉问答模型；预测步骤：将待预测的图像和语言问题，输入到训练好的视觉问答模型中，输出最终的预测语言答案。
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