[发明专利]一种基于大数据的客户模型构建系统

摘要

本发明公开一种基于大数据的客户模型构建系统，用于解决如何对客户信息进行筛选，去除干扰数据对系统的影响以及如何判断客户信息是否具备客户模型构建的条件和对客户等级进行分类的问题；包括数据采集模块、数据筛选模块、数据库、模型判断模块、模型构建模块、模型评估模块、清除模块、显示模块和输入模块；本发明通过数据采集模块采集客户信息，然后通过数据筛选模块对客户信息进行筛选，筛选出符合条件的客户信息并发送至数据库内进行存储；然后模型判断模块对客户信息进行判断其是否具备建立客户模块，将符合条件的客户信息发送至模型构建模块，通过模型构建模块对客户信息构建HWY客户模型。

主权项

1.一种基于大数据的客户模型构建系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据筛选模块、数据库、模型判断模块、模型构建模块、模型评估模块、清除模块、显示模块和输入模块；所述数据采集模块用于采集客户信息；所述客户信息包括客户基本信息和客户消费信息；所述客户基本信息包括姓名、性别和联系电话；所述客户消费信息包括浏览产品的时间、与浏览产品对应的客服的交流次数和交流时间、购买产品时间及次数、购买产品及金额；所述数据采集模块将采集的客户信息发送至数据筛选模块；所述数据筛选模块用于对客户信息进行筛选，具体筛选步骤如下：步骤一：对浏览产品的时间和购买产品时间进行筛选，设定预设时间阀值，通过系统当前时间与预设时间阀值计算时间范围；步骤二：去除不在时间范围内的客户消费信息；得到筛选后的客户消费信息；步骤三：对筛选后的客户消费信息进行处理，对其购买产品时间进行计算并分析得到正常客户；S1：将购买产品的次数记为A1，浏览产品的时间与购买产品时间的差值标记为购买时间差，并记为Bi，i＝1……n；与浏览产品对应的客服的交流次数记为A3；S2：利用比较公式获取得到比较值Zi，其中A4为预设购买次数界限值；j1、j2和j3为预设比例系数；S3：设定预设正常界限值为ZA；当Zi>ZA；则判断该客户为非正常客户；当Zi<ZA；则判断该客户为正常客户；步骤四：将正常客户及正常客户对应的客户信息发送至数据库内存储；所述模型判断模块用于对数据库内存储的客户信息判断其是否构建客户模型，模型判断模块的具体判断步骤如下：SS1：获取客户购买产品的次数和金额并统计与浏览产品对应的客服的交流次数；SS2：统计客户购买产品的总金额并记为Mi，i＝1……n；SS3：利用公式Gi＝A1*h1+Mi*h2+A3*h3获取得到模型构建值Gi；其中，h1、h2、h3均为预设比例固定系数；SS4：当模型构建值大于设定阀值，则产生“模型构建指令”；SS5：将“模型构建指令”和对应的客户信息发送至模型构建模块；所述模型构建模块用于对模型判断模块发送的模型构建指令”和对应的客户信息构建HWY客户模型；所述模型构建模块的具体构建过程如下：a：获取客户的浏览产品的时间及与与浏览产品对应的客服的交流次数；b：统计客户的浏览产的时间总和并将其标记为浏览总时间，记为T；c：利用公式Y＝T*k1+A3*k2‑YA获取得到客户的购买欲望值Y；其中，K1、k2为预设固定值；YA为预设修正固定值；d：利用公式W＝Mi/D获取得到消费能力W；其中D为预设单位时间；e：对客户购买的产品进行分类，设定对比产品分类库[F1，F₂，……，Fn]，F1表示第一小类；将客户购买的产品与对比分类数据库进行对比，匹配出对应的类别及该类别对应的购买产品个数；将购买产品个数记为m；按照购买产品个数由高到低进行组合，得到客户产品分类并记为H＝[F_nm，……，F_n1]；f：将客户产品分类H、消费能力W、购买欲望值Y构建为HWY客户模型；所述模型构建模块将构建的HWY客户模型发送至模型评估模块；所述模型评估模块用于对HWY客户模型的等级进行评估并将HWY客户模型及客户模型的等级发送至数据库内存储。