[发明专利]一种基于大数据的客户模型构建系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的客户模型构建系统，用于解决如何对客户信息进行筛选，去除干扰数据对系统的影响以及如何判断客户信息是否具备客户模型构建的条件和对客户等级进行分类的问题；包括数据采集模块、数据筛选模块、数据库、模型判断模块、模型构建模块、模型评估模块、清除模块、显示模块和输入模块；本发明通过数据采集模块采集客户信息，然后通过数据筛选模块对客户信息进行筛选，筛选出符合条件的客户信息并发送至数据库内进行存储；然后模型判断模块对客户信息进行判断其是否具备建立客户模块，将符合条件的客户信息发送至模型构建模块，通过模型构建模块对客户信息构建HWY客户模型。

技术领域

本发明涉及客户模型构建技术领域，尤其涉及一种基于大数据的客户模型构建系统。

背景技术

客户价值模型是一个复杂的财务模型，但它可以表明与竞争产品相比，某个供应商能够提供的价值。客户价值模型的重要性和特色就在于：该模型是建立在彻底调查卖方产品所有的构成因素、尤其是卖方产品对其客户的成本构成和利润的影响的基础上。

一种数据挖掘系统和方法”公开了一种数据挖掘系统，包括数据管理服务器，其采用网页爬虫采集客户金融数据，并存储客户金融数据，以及对所述客户金融数据进行预处理；数据采集终端，用于向客户提供操作平台，实现客户金融数据管理；挖掘处理服务器，与所述数据采集终端和数据管理服务器连接，用于接受管理控制器的挖掘任务，调用挖掘工具，在指定的挖掘数据集上进行挖掘并得到客户价值得分和客户响应得分；存在的不足：一是数据采集的多，不能筛选出有效的数据；二是不能对客户信息进行判断，其是否可以建立客户模型；三是不能对客户信息进行合理的清除，确保去除无用的客户信息。 在专利“CN106407305A

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的客户模型构建系统。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）如何对客户信息进行筛选，去除干扰数据对系统的影响；

（2）如何判断客户信息是否具备客户模型构建的条件以及对客户等级进行分类；

（3）如何合理去除数据库内无用的客户信息，以便于保证合理存储。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的客户模型构建系统，包括数据采集模块、数据筛选模块、数据库、模型判断模块、模型构建模块、模型评估模块、清除模块、显示模块和输入模块；

所述数据采集模块用于采集客户信息；所述客户信息包括客户基本信息和客户消费信息；所述客户基本信息包括姓名、性别和联系电话；所述客户消费信息包括浏览产品的时间、与浏览产品对应的客服的交流次数和交流时间、购买产品时间及次数、购买产品及金额；所述数据采集模块将采集的客户信息发送至数据筛选模块；所述数据筛选模块用于对客户信息进行筛选，具体筛选步骤如下：

步骤一：对浏览产品的时间和购买产品时间进行筛选，设定预设时间阀值，通过系统当前时间与预设时间阀值计算时间范围；

步骤二：去除不在时间范围内的客户消费信息；得到筛选后的客户消费信息；

步骤三：对筛选后的客户消费信息进行处理，对其购买产品时间进行计算并分析得到正常客户；

S1：将购买产品的次数记为A1，浏览产品的时间与购买产品时间的差值标记为购买时间差，并记为Bi，i=1……n；与浏览产品对应的客服的交流次数记为A3；

S2：利用比较公式获取得到比较值Zi，其中A4为预设购买次数界限值；j1、j2和j3为预设比例系数；

S3：设定预设正常界限值为ZA；当ZiZA；则判断该客户为非正常客户；当ZiZA；则判断该客户为正常客户；

步骤四：将正常客户及正常客户对应的客户信息发送至数据库内存储；