[发明专利]面向多源信息的混合文本话题发现方法有效
| 申请号： | 201910403543.0 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110263153B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 吴旭;颉夏青;王昕喆;许晋;方滨兴;陆月明 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/247;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及话题发现领域，特别涉及一种面向多源信息的混合文本话题发现方法。本发明具体包括以下步骤：步骤一、对原始数据进行特征融合，得到特征均匀的结果集D；步骤二、对步骤一中得到特征均匀的结果集D，基于狄利克雷多项式混合模型的聚类方法进行聚类。本发明能够将文本向量特征不均匀的多源文本数据均匀化；通过DMM模型，提升对高噪声、低信息量的短文本数据的话题检测效果；能自动识别出聚类的类别个数，不需要事先给定簇的个数。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 信息 混合 文本 话题 发现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向多源信息的混合文本话题发现方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、对原始数据进行特征融合，得到特征均匀的结果集D；步骤二、对步骤一中得到特征均匀的结果集D，基于狄利克雷多项式混合模型的聚类方法进行聚类。
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