[发明专利]一种基于人工智能的数据开发系统在审

专利信息
申请号: 201910399647.9 申请日: 2019-05-14
公开(公告)号: CN110209574A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 陈振杰;罗韵;黄河;陈硕 申请(专利权)人: 深圳极视角科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于人工智能的数据开发系统,用于为不同开发者提供统一的软件产品开发标准,提高了软件产品的开发效率和兼容性。本发明包括:面向对象模块、训练实例模块和算法提交模块;面向对象模块用于在预置的开发者类型中确定当前开发者的目标类型,所述预置的开发者类型包括普通开发者、专家级开发者和企业开发者;训练实例模块用于根据所述目标类型确定产品需求,并根据已发布的资源和预置数据集进行模型的训练,生成人工智能算法训练模型;算法提交模块用于对所述人工智能算法训练模型进行自动化测试得到算法测试结果,将所述算法测试结果与所述产品需求进行校验,并根据所述目标类型将通过校验的算法训练模型提交到数据管理系统。
搜索关键词: 目标类型 开发 面向对象模块 人工智能算法 人工智能 产品需求 软件产品 实例模块 数据开发 算法测试 训练模型 校验 算法 预置 数据管理系统 自动化测试 开发效率 模型提交 企业开发 算法训练 预置数据 兼容性 发布 统一
【主权项】:
1.一种基于人工智能的数据开发系统,其特征在于,包括:面向对象模块、训练实例模块和算法提交模块;所述面向对象模块用于在预置的开发者类型中确定当前开发者的目标类型,所述预置的开发者类型包括普通开发者、专家级开发者和企业开发者;所述训练实例模块用于根据所述目标类型确定产品需求,并根据已发布的资源和预置数据集进行模型的训练,生成人工智能算法训练模型;所述算法提交模块用于对所述人工智能算法训练模型进行自动化测试得到算法测试结果,将所述算法测试结果与所述产品需求进行校验,并根据所述目标类型将通过校验的算法训练模型提交到数据管理系统。
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