[发明专利]一种基于人工智能的数据开发系统

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的数据开发系统，用于为不同开发者提供统一的软件产品开发标准，提高了软件产品的开发效率和兼容性。本发明包括：面向对象模块、训练实例模块和算法提交模块；面向对象模块用于在预置的开发者类型中确定当前开发者的目标类型，所述预置的开发者类型包括普通开发者、专家级开发者和企业开发者；训练实例模块用于根据所述目标类型确定产品需求，并根据已发布的资源和预置数据集进行模型的训练，生成人工智能算法训练模型；算法提交模块用于对所述人工智能算法训练模型进行自动化测试得到算法测试结果，将所述算法测试结果与所述产品需求进行校验，并根据所述目标类型将通过校验的算法训练模型提交到数据管理系统。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据开发系统。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，在全球信息化快速发展的大背景下，人工智能(artificial intelligence，AI)已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。

目前，人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。

而目前的人工智能技术对开发者的要求高，基于人工智能的数据开发依赖于开发人员的技术水平，开发效率低，并且不同的开发者的软件产品存在差异，没有一个统一的标准，软件产品兼容性差。

发明内容

本发明提供了一种基于人工智能的数据开发系统，用于为不同开发者提供统一的软件产品开发标准，提高了软件产品的开发效率和兼容性。

本发明实施例的第一方面提供一种基于人工智能的数据开发系统，包括：面向对象模块、训练实例模块和算法提交模块；所述面向对象模块用于在预置的开发者类型中确定当前开发者的目标类型，所述预置的开发者类型包括普通开发者、专家级开发者和企业开发者；所述训练实例模块用于根据所述目标类型确定产品需求，并根据已发布的资源和预置数据集进行模型的训练，生成人工智能算法训练模型；所述算法提交模块用于对所述人工智能算法训练模型进行自动化测试得到算法测试结果，将所述算法测试结果与所述产品需求进行校验，并根据所述目标类型将通过校验的算法训练模型提交到数据管理系统。

可选的，在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述训练实例模块包括：实例子模块和数据集子模块；所述实例子模块用于根据所述产品需求、所述已发布的资源和所述预置数据集进行实例创建及查看；所述数据集子模块用于查看所述预置数据集，所述预置数据集包括数据开发系统的数据集和开发者上传的数据集。

可选的，在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，所述实例子模块包括：实例创建单元，用于确定开发者的目标类型，根据目标类型选择不同的创建模式进行实例配置，并依据配置的已有实例进行训练；实例管理单元，用于根据所述配置的已有实例确定所述创建模式，根据所述创建模式对所述配置的已有实例进行实例操作。

可选的，在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，所述实例子模块还包括：资源判断单元，用于对所述已发布的资源的可用性进行判断；当数据开发系统剩余的资源大于或等于人工智能算法训练模型所要求的资源大小时，调用实例管理单元进行训练；当数据开发系统剩余的资源小于人工智能算法训练模型所要求的资源大小时，暂停调用所述实例管理单元，直至剩余的资源大于或等于人工智能算法训练模型所要求的资源大小时重新调用所述实例管理单元进行训练。

可选的，在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，所述实例子模块还包括：资源释放单元，用于当人工智能算法训练模型完成训练完成后，释放训练时占用的资源；记录单元，用于生成所述人工智能算法训练模型的训练记录。