[发明专利]端到端语义解析系统及训练方法有效

专利信息
申请号: 201910385847.9 申请日: 2019-05-09
公开(公告)号: CN110084323B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 俞凯;曹瑞升 申请(专利权)人: 苏州思必驰信息科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 方挺;车江华
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种端到端语义解析系统训练方法包括:向所述第一解析模型输入第一形式待解析内容;确定对应于所述第一形式待解析内容的多个第二形式待解析内容;计算对应于所述多个第二形式待解析内容多个有效性回报;第二解析模型根据多个第二形式待解析内容生成多个第一形式重构解析内容;根据多个第一形式重构解析内容计算得到多个重构回报;根据多个有效性回报和多个重构回报确定总回报;基于总回报采用策略梯度下降更新第一解析模型和第二解析模型的网络参数。本发明中得到的两类反馈信号用于训练两个策略网络的参数,从而网络不仅能够从有监督数据中学习,也能充分利用无监督数据。
搜索关键词: 端到端 语义 解析 系统 训练 方法
【主权项】:
1.一种端到端语义解析系统训练方法,所述语义解析系统包括第一解析模型和第二解析模型,所述方法包括:向所述第一解析模型输入第一形式待解析内容;确定对应于所述第一形式待解析内容的多个第二形式待解析内容;计算对应于所述多个第二形式待解析内容多个有效性回报;所述第二解析模型根据所述多个第二形式待解析内容生成多个第一形式重构解析内容;根据所述多个第一形式重构解析内容计算得到多个重构回报;根据所述多个有效性回报和所述多个重构回报确定总回报;基于所述总回报采用策略梯度下降更新所述第一解析模型和所述第二解析模型的网络参数。
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