[发明专利]一种针对行车拥堵的智能车载音频精准推送方法在审
| 申请号： | 201910378014.X | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110134821A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王东明;黄庆毅 | 申请（专利权）人： | 深圳市尼欧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/638;G06F16/683;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G10L15/22 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 梁炎芳;谭雪婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区福城街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对行车拥堵的智能车载音频精准推送方法，包括如下步骤：1)人脸识别模块通过车内摄像头采集驾驶员的图像，采集图像后运用人脸识别算法进行人脸识别；2)堵车情景识别模块获取车载GPS系统的路况信息，判断当前行程路段是否属于拥堵状态；3)所述核心处理步骤模块根据识别信息推送给所述定向内容大数据推送模块，然后通过和云后台通信连接获取该人脸ID喜好的音频内容推送给车载音响系统播放；若没有匹配识别到为已有的人脸ID，则所述核心处理模块通过所述语音交互模块与所述驾驶员交流，获取其喜好的音频。本发明技术方案旨在能够智能识别行车拥堵状态，主动与驾驶员进行交互，提供定向精准的内容推送。 | ||
| 搜索关键词： | 车载音频 拥堵状态 行车 人脸 推送 拥堵 喜好 车载音响系统 核心处理模块 人脸识别模块 人脸识别算法 车载GPS系统 车内摄像头 智能 步骤模块 采集图像 核心处理 后台通信 路况信息 模块获取 内容推送 匹配识别 人脸识别 推送模块 音频内容 语音交互 智能识别 大数据 堵车 图像 采集 路段 播放 情景 交流 | ||
【主权项】：
1.一种针对行车拥堵的智能车载音频精准推送方法，其特征在于，包括如下步骤：1)人脸识别模块通过车内摄像头采集驾驶员的图像，采集图像后运用人脸识别算法进行人脸识别，将识别信息传送给核心处理模块；2)堵车情景识别模块获取车载GPS系统的路况信息，判断当前行程路段是否属于拥堵状态，若无拥堵状态则继续判定，若属于拥堵状态，则将拥堵状态信息发送给所述核心处理模块；3)所述核心处理步骤模块接收到拥堵状态信息后，根据所述人脸识别模块的识别信息匹配数据库，若匹配识别到为已有人脸ID，则将该人脸ID传送给定向内容大数据推送模块，所述定向内容大数据推送模块通过和云后台通信连接获取该人脸ID喜好的音频内容推送给车载音响系统播放；若没有匹配识别到为已有的人脸ID，则所述核心处理模块通过所述语音交互模块与所述驾驶员交流，获取其喜好的音频，储存喜好信息并推送给所述车载音响系统播放。
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