[发明专利]一种基于机器视觉技术的订单结算方法、系统与存储介质在审
| 申请号： | 201910376412.8 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110111099A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吴超 | 申请（专利权）人： | 武汉众诚卓越科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/20 | 分类号： | G06Q20/20;G06Q20/32 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 丁彦峰;贺亚明 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉市东西湖区东湖新*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器视觉技术的订单结算方法、系统与存储介质，及机器视觉技术领域。所述方法包括：商家用户利用图像采集装置采集样本数据，并上传至云端服务器，创建样本数据库；对采集的所述样本数据进行手动或自动标注；对标注后的样本数据进行迭代训练，得到具有确定参数的检测模型；利用所述检测模型对用户上传的实际图像进行识别，生成订单；买家用户核对所述订单后，进行订单结算。本发明实施例能够解决现有技术中尤其是烘焙行业排队购买现象严重，用户体验下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 存储介质 基于机器 视觉技术 结算 采集 机器视觉技术 图像采集装置 样本数据库 云端服务器 迭代训练 商家用户 实际图像 用户上传 用户体验 自动标注 检测 烘焙 上传 标注 核对 排队 创建 购买 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉技术的订单结算方法，其特征在于，所述方法包括：商家用户利用图像采集装置采集样本数据，并上传至云端服务器，创建样本数据库；对采集的所述样本数据进行手动或自动标注；对标注后的样本数据进行迭代训练，得到具有确定参数的检测模型；利用所述检测模型对用户上传的实际图像进行识别，生成订单；买家用户核对所述订单后，进行订单结算。
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