[发明专利]一种基于机器视觉技术的订单结算方法、系统与存储介质在审

专利信息
申请号: 201910376412.8 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110111099A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 吴超 申请(专利权)人: 武汉众诚卓越科技有限公司
主分类号: G06Q20/20 分类号: G06Q20/20;G06Q20/32
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 丁彦峰;贺亚明
地址: 430223 湖北省武汉市东西湖区东湖新*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 样本数据 存储介质 基于机器 视觉技术 结算 采集 机器视觉技术 图像采集装置 样本数据库 云端服务器 迭代训练 商家用户 实际图像 用户上传 用户体验 自动标注 检测 烘焙 上传 标注 核对 排队 创建 购买
【权利要求书】:

1.一种基于机器视觉技术的订单结算方法,其特征在于,所述方法包括:

商家用户利用图像采集装置采集样本数据,并上传至云端服务器,创建样本数据库;

对采集的所述样本数据进行手动或自动标注;

对标注后的样本数据进行迭代训练,得到具有确定参数的检测模型;

利用所述检测模型对用户上传的实际图像进行识别,生成订单;

买家用户核对所述订单后,进行订单结算。

2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的订单结算方法,其特征在于,所述图像采集装置包括搭载应用程序APP或小程序的智能终端,商家用户通过所述智能终端采集样本数据,再通过APP或小程序登录账户,将所述样本数据上传至云端服务器。

3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的订单结算方法,其特征在于,所述样本数据包括只包含一个物品的单一图像样本,和包含多个物品的混合图像样本。

4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的订单结算方法,其特征在于,对所述样本数据进行手动或自动标注的方法包括:对于单一图像样本,利用系统算法进行自动标注;对于混合图像样本,采用人工逐一对所述混合图像样本内的每个图像进行标注。

5.如权利要求1或4所述的一种基于机器视觉技术的订单结算方法,其特征在于,所述自动标注的方法包括:采用图像处理的目标检测技术搜索单一图像样本,针对单一图像样本进行高斯模糊、均值滤波、去噪点和二值化处理,并最大化物品和背景差异,获取物品的精准位置再进行标注。

6.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的订单结算方法,其特征在于,所述生成订单的方法包括:买家用户利用智能终端获取目标物品的图像信息,并上传至系统的云端服务器,云端服务器利用检测模型对所述图像信息进行识别,若识别结果在检测模型的阈值内,则从系统调取所述物品的价格信息,生成订单信息展示给用户。

7.一种基于机器视觉技术的订单结算系统,用于实现权利要求1-6任一所述的一种基于机器视觉技术的订单结算方法,其特征在于,所述系统包括:云端服务器和智能终端,所述智能终端将样本数据传输给云端服务器,并用于将云端服务器的反馈结果展示给用户;

其中,云端服务器包括:样本数据库,用于存储样本数据;标注单元,用于对样本数据进行自动标注或手动标注;训练单元,用于对标注后的样本数据进行迭代训练,得到具有确定参数的检测模型;识别单元,用于对买家用户上传的物品图像信息进行识别;订单生成单元,用于根据识别单元的识别结果生成订单;订单结算单元,用于实现商品交易,并能够生成交易记录。

8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于机器视觉技术的订单结算方法。

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