[发明专利]一种基于快速傅里叶变换的正交频分复用填充式认知系统主用户信号盲估计方法在审
申请号: | 201910375911.5 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN110213189A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 丛波;余清华;杨建东;王天云;段庆光;刘洋;沈小青;陈思;杨维维 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军63686部队 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26;H04L25/02;H04W16/14 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 赵海波 |
地址: | 214431 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于快速傅里叶变换的正交频分复用填充式认知系统主用户信号盲估计方法,所述方法首先对基于OFDM填充式认知系统进行建模分析,基于自相关函数特性,估算出OFDM子载波间的频率间隔、单个符号的时间长度和循环前缀的时间长度;其次根据快速傅里叶变换的特性,计算出快速傅里叶变换的阶数和采样频率;应用最大似然方法和动态规划的方法,估计得出子带数量;最终得出OFDM主信号主要参数:信息数据的时长、循环前缀的长度、OFDM符号的长度、载波频率、子载波个数。本发明的算法简单,资源需求小,适于在功耗要求较低的用户设备上使用。 | ||
搜索关键词: | 快速傅里叶变换 认知系统 填充式 正交频分复用 主用户信号 循环前缀 盲估计 自相关函数 采样频率 动态规划 建模分析 频率间隔 信息数据 用户设备 载波频率 资源需求 最大似然 子载波 功耗 阶数 时长 算法 子带 估算 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于快速傅里叶变换的正交频分复用填充式认知系统主用户信号盲估计方法,其特征在于:所述方法首先对基于OFDM填充式认知系统进行建模分析,基于自相关函数特性,估算出OFDM子载波间的频率间隔、单个符号的时间长度和循环前缀的时间长度;其次根据快速傅里叶变换的特性,计算出快速傅里叶变换的阶数和采样频率;应用最大似然方法和动态规划的方法,估计得出子带数量;最终得出OFDM主信号主要参数:信息数据的时长、循环前缀的长度、OFDM符号的长度、载波频率、子载波个数。
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