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[发明专利]用于对OFDM信号执行信道估计的系统和方法-CN201510272411.0有效
发明人：唐韦华;塞米赫·塞贝特里 -专利权人：恩智浦有限公司
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：描述了用于对正交频分复用(OFDM)信号执行信道估计的系统和方法的实施例。在一个实施例中，一种用于对OFDM信号执行信道估计的方法包括：对OFDM信号执行盲信道相位估计，以获得信道相位信息；以及对OFDM信号执行盲信道幅度估计，以获得信道幅度信息。对OFDM信号执行盲信道相位估计和对OFDM信号执行盲信道幅度估计均包括：检测和抑制OFDM信号的信号路径。还描述了其他实施例。
用于 ofdm 信号执行信道估计系统方法

[发明专利]一种基于偏差补偿的自适应盲均衡方法-CN201611046036.9有效
发明人：贾丽娟;娄健 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：一种基于偏差补偿的自适应盲均衡方法，属于宽带无线数字通信盲均衡技术领域。包括噪声方差估计、盲信道辨识偏差补偿、构造均衡器以及盲恢复，步骤为：1在接收端对接收信号进行过采样，获得两路接收信号序列；2对传输信道特性进行估计，获得传输信道特性的有偏估计值；3计算传输信道特性有偏估计值的估计偏差；4对有偏估计值进行补偿，得到补偿后的传输信道特性无偏估计值；5构造均衡器；6构造接收信号向量，对输入信号序列进行盲恢复；7判断循环计数值是否已经达到最大值，并决定是否完成本方法。本方法能对各未知加性噪声方差进行实时估计并获得对传输信道特性的更为准确估计且收敛性能优异，提升了盲均衡器输出精度及系统抗干扰能力。
一种基于偏差补偿自适应均衡方法

[发明专利]一种基于时变混合信号盲分离的宽带DOA估计方法-CN202011385852.9有效
发明人：何鹏举;朱瑞霖 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时变混合信号盲分离的宽带DOA估计方法，包括：获取声学相机系统的多声源混响数据；通过GPR‑UKF‑NMFD盲分离算法、变分贝叶斯盲分离算法、时变在线盲分离算法、GCC‑PHAT算法、MVDR波束形成算法，形成深度盲波束形成算法；通过深度盲波束形成算法，对多声源混响数据进行时变盲源分离、去混响、及DOA估计。本发明基于GPR‑UKF‑NMFD盲分离方法、变分贝叶斯盲分离方法和时变在线盲分离方法，GCC‑PHAT的DOA估计方法和MVDR波束形成方法，提出了一种适用于多声源DOA估计的声学相机系统的深度盲波束形成算法，将该算法移植到声学相机系统中，通过半实物仿真实验实现了实测多声源的时变盲分离、定位以及去混响。
一种基于混合信号分离宽带 doa 估计方法

[发明专利]一种高载波数高调制水平OFDM采样频偏盲估计方法-CN201510355076.0有效
发明人：戴宪华;陈文琼 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种高载波数高调制水平OFDM系统的采样频偏盲估计方法，特别是一种基于NG‑DSL系统的采样频偏盲估计方法，包括：1）确定接收端解调的待估计OFDM符号；2）确定各个待估计符号的线性拟合分段数M和段长L；3）对每个符号通过分段线性拟合盲估计的方法去估计系统的归一化采样频偏。本发明的估计方法具有估计精度高，收敛速度快并且不需要占用频带的优点。
一种载波调制水平 ofdm 采样频偏盲估计方法

[发明专利]PN序列码型盲估计方法与装置-CN200710072409.4无效
发明人：钟志;陈丹 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2007-06-27 - 公布日： 2007-11-28 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本发明提供了一种PN序列码型盲估计方法与装置。本发明通过对输入的BPSK调制的直接扩频通信信号进行延迟相乘后，周期分段、滤波、二值化、延迟相乘逆运算及判决，实现对BPSK调制的直接扩频通信信号中的伪随机序列(PN)码型进行盲估计。本发明能够消除信息码对PN序列码型盲估计的影响，可以实现对长码或短码PN序列码型盲估计，具有快速准确等优点。
pn 序列码型盲估计方法装置

[发明专利]多径衰落信道下FBMC信号的符号周期盲估计-CN201811212452.0在审
发明人：张天骐;王胜;袁帅;刘董华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于循环自相关的多径衰落信道下滤波器组多载波(FBMC)信号符号周期盲估计方法，属于信号处理领域。本发明用循环自相关对FBMC信号符号周期进行盲估计，并对其进行性能分析。本发明在不同信噪比及不同信道条件下，对循环自相关对多径衰落信道下FBMC信号符号周期进行盲估计识别正确率进行分析，得出本文算法在低信噪比条件下，能有效的进行参数盲估计。所以，本发明算法实现多径衰落信道下FBMC信号符号周期盲估计在低信噪比下具有可靠性。在非协作通信中，通信信号参数估计已知是解调信息的基础，所以在无线电管理、军事通信侦察、截获、(相关)干扰等诸多领域具有应用前景。
盲估计多径衰落信道信号符号循环自相关低信噪比通信信号参数信号处理领域非协作通信无线电管理符号周期解调信息军事通信算法实现下滤波器信道条件性能分析多载波正确率算法截获侦察应用分析

[发明专利]基于SIMO信道盲辨识的多路回波消除系统-CN200610034214.6无效
发明人：谢胜利;何昭水;李卫军;邓毅华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2006-03-13 - 公布日： 2006-08-16 - 主分类号： H04M9/08 文献下载
摘要：本发明提供基于SIMO信道盲辨识的多路回波消除系统包括回波消除器、麦克风、喇叭，近端麦克风、远端喇叭对接，每对麦克风、喇叭间连接一个回波消除器，回波消除器包括SIMO盲辨识模块、声音估计模块、对讲检测模块、回波信道估计模块、卷积模块、加法器，SIMO盲辨识模块、声源估计模块、卷积模块、加法器连接，声源估计模块的输出通过对讲检测模块与SIMO盲辨识模块连接，且通过回波信道估计模块与卷积模块连接，SIMO盲辨识模块、声源估计模块同时通过m个并行输入端IX与m个远端麦克风、近端喇叭连接，加法器、回波信道估计模块、对讲检测模块通过一个输入端IY与一个近端麦克风连接，通过一个输出端OUT与相应一个远端喇叭连接。
基于 simo 信道辨识回波消除系统

[实用新型]基于SIMO信道盲辨识的多路回波消除系统-CN200620056035.8无效
发明人：谢胜利;何昭水;李卫军;邓毅华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2006-03-13 - 公布日： 2007-11-28 - 主分类号： H04M9/08 文献下载
摘要：本实用新型提供基于SIMO信道盲辨识的多路回波消除系统包括回波消除器、麦克风、喇叭，近端麦克风、远端喇叭对接，每对麦克风、喇叭间连接一个回波消除器，回波消除器包括SIMO盲辨识模块、声音估计模块、对讲检测模块、回波信道估计模块、卷积模块、加法器，SIMO盲辨识模块、声源估计模块、卷积模块、加法器连接，声源估计模块的输出还通过对讲检测模块与SIMO盲辨识模块连接，且通过回波信道估计模块与卷积模块连接，SIMO盲辨识模块、声源估计模块同时通过m个并行输入端IX与m个远端麦克风、近端喇叭连接，加法器、回波信道估计模块、对讲检测模块通过一个输入端IY与一个近端麦克风连接，通过一个输出端OUT与相应一个远端喇叭连接
基于 simo 信道辨识回波消除系统

[发明专利]一种OFDM系统的信噪比盲估计方法-CN201510288359.8在审
发明人：廖长清 -专利权人：上海鑫皇实业有限公司
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种OFDM系统的信噪比盲估计方法，属于无线通信技术领域。该OFDM系统的信噪比盲估计方法基于OFDM系统信号帧的前导符号获取数据子载波平均功率及虚载波平均功率进而确定信噪比。因此，比现有技术中基于导频辅助的信噪比的估计方法具有更高的通信效率；比采用虚载波进行信噪比估计的方法的估计精度更高，同时，本发明的OFDM系统的信噪比盲估计方法复杂度低，实现方式简单，实现成本低廉。
一种 ofdm 系统估计方法

[发明专利]一种短码直扩信号伪码序列盲估计方法-CN201810928344.7有效
发明人：纪元法;范灼;孙希延;符强;王守华;严素清;付文涛 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种短码直扩信号伪码序列盲估计方法，解决的是传统SVD算法在对实际无线信道下传输的直扩信号进行伪码序列盲估计时不能满足系统估计性能的要求、抗冲击噪声特性差的技术问题，通过采用方法包括：步骤一，按照两倍伪码周期长度的大小对接收信号进行分段；步骤二，构造接收信号的分数低阶观测矩阵；步骤三，将步骤二的分数低阶观测矩阵使用SVD分解算法求取最大奇异左向量；步骤四，使用改进失步点估计方法，由步骤三的最大奇异左向量估计伪码失步点位置，完成冲击噪声信道下对直扩信号的伪码序列盲估计的技术方案，较好的解决了该问题，可用于伪码序列盲估计中。
一种短码直扩信号序列估计方法

[发明专利]基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法-CN202110064079.4有效
发明人：郭悦;王彬;武鲁鲁;李勇斌;王海旺;唐强;孟钰婷;裴喜龙 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。
基于信道估计 mpsk 信号 turbo 均衡方法

[发明专利]光OFDM系统中基于循环前缀(CP)和虚载波的盲频偏估计方法-CN201010212394.9无效
发明人：乔耀军;王战胜;纪越峰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2010-06-29 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种在光正交频分复用系统(OFDM)中基于循环前缀(CP)和虚载波的盲频偏估计方法，可以同时估计频偏的小数部分和整数部分。此基于循环前缀(CP)和虚载波的盲频偏估计方法，不需要训练序列等已知数据的辅助，提高了系统的有效速率和频谱效率。此方法由于采用接收端的大量数据进行盲频偏估计，不仅可以减小噪声、激光器线宽等因素的影响，而且可以跟踪频偏变化情况，提高频偏估计的精度和系统性能。同时循环前缀(CP)和虚载波的盲频偏估计方法，可适用于采用正交频分复用(OFDM)技术的光传输系统中，且可以和其他频偏估计技术联合使用。本发明具有实用性强、频偏估计精度高、结构简单、成本低、信号处理要求低等优点。
ofdm 系统基于循环前缀 cp 载波盲频偏估计方法

[发明专利]一种基于信道编码辅助的盲信道估计方法及系统-CN202111489753.X有效
发明人：丁旭辉;杨凯;李佳宣;卜祥元;周可歆;陈嘉雯;赵得光;李谊升 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于信道编码辅助的盲信道估计方法及系统，属于通信信号处理领域。本发明将译码器输出的硬判决比特信息迭代反馈给信道估计模块，将所述硬判决比特信息作为发送数据的先验信息，代替原有导频符号的功能，进而使本发明具有如下主要优点：无需在发送端插入导频符号，进而避免插入导频符号造成频谱利用率下降的问题，显著提高OFDM系统的吞吐量；在非盲信道估计方法基础上，通过将所述硬判决比特信息作为发送数据的先验信息，代替原有导频符号的功能，实现盲信道估计，使本发明具有和非盲信道估计方法相近的估计复杂度和估计精度
一种基于信道编码辅助信道估计方法系统

[发明专利]一种用于ToA信息估计以及信道估计的方法、设备与系统-CN201511003411.7有效
发明人：吴克颖 -专利权人：上海诺基亚贝尔股份有限公司
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种用于ToA信息估计以及基于所述ToA信息估计来进行信道估计的方法、装置与系统。与现有技术相比，本发明提供了一种ToA盲估技术，即用户设备端无需获取下行信号所对应的数值，仅利用这种未知数值的下行信号即可对ToA进行估计；进一步地，本发明还提供了根据所述ToA盲估后的ToA估计信息来进行信道估计的技术上述ToA盲估技术以及基于所述ToA信息估计来进行信道估计的技术，在实际系统中，解决了在整个频带上难以获取频域样本的巨大难点，且并不需要任何额外参考信号，能够显著提高导频辅助信道估计的性能和/或减少导频开销
一种用于 toa 信息估计以及信道方法设备系统

[发明专利]一种伪码序列盲估计系统-CN201910725932.5有效
发明人：邓洪高;薛龙飞;纪元法;孙希延;付文涛 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本发明公开了一种伪码序列盲估计系统，包括在无线传输信道具有冲击噪声的环境下，对接收到的包含冲击噪声的基带信号以双倍伪码周期进行分段；采用分数低阶统计的方法构造出信号降噪处理所需的分数低阶观测矩阵；利用M估计加权函数对分数低阶观测矩阵作再次降噪处理得到分数低阶联合M估计构造的接收信号观测矩阵；使用增强的EPASTd算法求取观测矩阵的特征信号空间向量；利用得到的特征信号空间向量进行PN序列盲估计。解决了传统EPASTd方法在对实际无线信道下传输的直扩信号进行伪码序列盲估计时，不能满足系统估计性能的要求、抗冲击噪声特性差的技术问题，完成了冲击噪声信道下对直扩信号的伪码序列盲估计，并在低信噪比条件下的伪码估计性能具有明显优势
一种序列估计系统

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