[发明专利]一种医学图像调整方法及数字病理切片浏览系统

摘要

本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种医学图像调整方法及数字病理切片浏览系统，医学图像调整方法包括读取图像，构建三维图像矩阵，转灰度图，构建二维图像矩阵，使用马尔科夫链进行图像分割，根据相似度进行图像重组，色彩还原，构建三维图像矩阵，图像错误校验；字病理切片浏览系统包括：图像扫描模块、控制与计算模块、中央处理器、显卡、数据调度模块、显示模块、输入模块、检索模块、数据库。本发明成像效果有明显改善、检索患者医学影响更加方便、采用实时编码的方式进行控制，精度高，定位准。

主权项

1.一种医学图像调整方法及数字病理切片浏览系统，其特征在于，所述医学图像调整方法包括：步骤一，读取图像，构建三维图像矩阵；步骤二，转灰度图，构建二维图像矩阵；步骤三，使用马尔科夫链进行图像分割；步骤四，根据相似度进行图像重组；步骤五，色彩还原，构建三维图像矩阵；对原始彩色图像按照颜色通道进行分离；对原彩色图像按照RGB颜色通道分离三张灰度图像，分别记为R通道、G通道和B通道；载体图像预处理；计算每张灰度图的预测误差组，对每张灰度图采用菱形预测方案获取阴影点的预测值，跟原始像素值相减，获得阴影点的预测误差序列(eR1,eR2,...,eRN)，(eG1,eG2,...,eGN)，(eB1,eB2,...,eBN)，将三张灰度图像阴影点的预测误差组成预测误差组en＝(eRn,eGn,eBn)；选择用于读取图像的预测误差组，计算每一个预测误差组的局部复杂度LCi，找到预测误差组的临界值ρ，被替换的LSBs、压缩后的位图和灰度图像消息，修改满足LCi≤ρ的预测误差组的映射来读取图像；在阴影点的预测误差直方图中读取图像信息，称为阴影点集灰度图像嵌入；在空白点的预测误差直方图中读取图像信息，称为空白点集灰度图像嵌入，阴影点集读取图像信息之后，阴影像素点Xi,j被修改为X′i,j；用读取图像之后的阴影点的像素来预测空白点的像素值，与阴影点集灰度图像嵌入类似，得到三张灰度图像空白点的预测误差直方图，读取图像信息；将读取图像之后的三张灰度图合并，得到读取图像后三维图像矩阵的彩色图像；步骤六，图像错误校验。