[发明专利]一种肺结节图像检测方法、模型训练方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种肺结节图像检测方法、模型训练方法、装置及存储介质，涉及医学影像处理领域。该肺结节图像检测的模型训练方法包括：通过卷积网络对CT肺结节数据进行预处理，获取肺结节特征图像；通过Xception网络结构获取肺结节特征图像的三维特征数据；堆叠肺结节特征图像的三维特征数据，获取第一四维特征；对第一四维特征进行三维卷积核处理，获取第二四维特征；根据第二四维特征，计算类别概率；类别概率是每个像素点为肺结节的几率；当类别概率满足模型的收敛条件时，获得已训练的肺结节图像检测模型。采用二维卷积+三维卷积核处理的架构，提高了计算效率，降低了对硬件资源的要求。

主权项

1.一种肺结节图像检测的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过卷积网络对CT肺结节数据进行预处理，获取肺结节特征图像；通过Xception网络结构获取所述肺结节特征图像的三维特征数据；堆叠所述肺结节特征图像的三维特征数据，获取第一四维特征；对所述第一四维特征进行三维卷积核处理，获取第二四维特征；根据所述第二四维特征，计算类别概率；所述类别概率是每个像素点为肺结节的几率；当所述类别概率满足模型的收敛条件时，获得已训练的肺结节图像检测模型。