[发明专利]语句意图识别方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910370432.4 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110232114A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 赵婧;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音语义技术领域，公开了一种语句意图识别方法，该方法预处理原始语句样本，得到预处理后的样本；从所述预处理后的样本中提取语句特征向量；基于所述语句特征向量，并利用交叉熵代价函数方法训练语句意图识别模型，得到训练好的语句意图识别模型。之后，该方法获取待识别的目标语句；基于目标语句，并利用训练好的语句意图识别模型，输出所述目标语句对应的语句意图；从答案数据库中获取与所述目标语句对应的语句意图匹配的答案，并展示给用户。本发明还提出一种语句意图识别装置以及一种计算机可读存储介质。本发明能实现利用深度神经网络提取语音的抽象特征，能更准确的识别语句。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 意图识别 目标语句 预处理 计算机可读存储介质 样本 特征向量 语音 意图识别装置 答案数据库 抽象特征 代价函数 神经网络 语义技术 交叉熵 匹配 答案 输出 展示 | ||
【主权项】：
1.一种语句意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始语句样本；预处理原始语句样本，得到预处理后的样本；从所述预处理后的样本中提取语句特征向量；基于所述语句特征向量，并利用交叉熵代价函数方法训练语句意图识别模型，得到训练好的语句意图识别模型；获取待识别的目标语句；基于目标语句，并利用训练好的语句意图识别模型，输出所述目标语句对应的语句意图；从答案数据库中获取与所述目标语句对应的语句意图匹配的答案，并展示给用户。
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