[发明专利]基于深度信念网络的UI自动化测试方法、存储介质有效
| 申请号： | 201910369870.9 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110221964B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;陈聪惠;陈伟;程兰云;林剑锋;于恩涛;范剑敏;李茵茵;林琛 | 申请（专利权）人： | 福建天晴数码有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 350000 福建省福州市开发区君竹路8*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度信念网络的UI自动化测试方法、存储介质，方法包括：输入DBN网络的待测试图像经过RBM训练后，获取其中所有的特征信息；输入所述特征信息至以标准图像信息为标准标注信息的BP神经网络中进行深度学习后输出DBN网络的学习结果；匹配所述学习结果与标准图像信息。本发明不仅能够显著提高UI自动化测试的效率，同时大大降低实施测试的难度；而且能减少所需投入的成本，提高收获比；可适用于任意UI的自动化测试，从而同时具备高复用性和普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 信念 网络 ui 自动化 测试 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.基于深度信念网络的UI自动化测试方法，其特征在于，包括：输入DBN网络的待测试图像经过RBM训练后，获取其中所有的特征信息；输入所述特征信息至以标准图像信息为标准标注信息的BP神经网络中进行深度学习后输出DBN网络的学习结果；匹配所述学习结果与标准图像信息。
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