[发明专利]基于颜色衰减先验的图像去雾方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910366796.5 | 申请日： | 2019-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN110223240A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 唐佳林;金鹏;苏秉华;张文博;孙鲁;刘天舒 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学珠海学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 519088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于颜色衰减先验的图像去雾方法、系统及存储介质，方法包括：通过预设的场景深度模型对输入图像进行第一处理，生成场景深度图；对场景深度图进行导向滤波处理；采用二叉树搜索算法对输入图像进行第二处理，得到大气光值；根据导向滤波处理后的场景深度图和大气光值对输入图像进行去雾处理，得到去雾图像。本发明通过导向滤波处理，解决了现有技术中采用颜色衰减先验法进行图像去雾后会产生近景区域模糊和细节丢失的问题，提高了去雾效果；另外，本发明还使用二叉树搜索算法代替了传统的逐点寻找大气光值的方法，适用于各种光照情景下的图像，加快了速度且增大了适用范围，可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波处理 输入图像 图像去雾 深度图 衰减 场景 二叉树搜索 先验 存储介质 去雾 算法 图像处理技术 近景区域 去雾图像 深度模型 传统的 先验法 预设 光照 图像 模糊 情景 应用 | ||
【主权项】：
1.基于颜色衰减先验的图像去雾方法，其特征在于：包括以下步骤：通过预设的场景深度模型对输入图像进行第一处理，生成场景深度图；对场景深度图进行导向滤波处理；采用二叉树搜索算法对输入图像进行第二处理，得到大气光值；根据导向滤波处理后的场景深度图和大气光值对输入图像进行去雾处理，得到去雾图像。
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