[发明专利]一种海上溢油行为归宿应急预测方法

摘要

本发明公开了一种海上溢油行为归宿应急预测方法：S1,采用GOODS在线数据平台获取地形文件、风场和流程预报数据；S2,采用GNOME溢油轨迹模型记录不同时间节点的油膜位置信息，得出油膜轨迹图像；S3，得到每一时间节点油膜所在位置海面的风速风向和流速流向，同时，获取当地海水的温度和盐度；S4，采用ADIOS风化模型得到溢油风化过程曲线图；S5，汇总各个时间段GNOME溢油轨迹模型模拟得到的溢油轨迹图像与ADIOS风化模型模拟得到的溢油风化过程曲线图，将模拟所得信息进行分析总结。本发明将原本复杂的溢油行为过程简化分割，通过用不同类型的溢油模型对同一事故进行模拟，分别得出未来一段时间内溢油的运动轨迹和风化的预测结果。

主权项

1.一种海上溢油行为归宿应急预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用GOODS在线数据平台获取地形文件、风场预报数据和流场预报数据；步骤2，将步骤1得到的地形文件、风场预报数据和流场预报数据输入GNOME溢油轨迹模型，记录不同时间节点的油膜位置信息，得出油膜轨迹图像；步骤3，读取步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据，根据步骤2得到的油膜位置信息，将每一时间节点的油膜位置对应到步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据所组成的数据矩阵中，得到每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向和流速流向；同时，获取当地海水的温度和盐度；步骤4，将步骤2得到的油膜位置信息中所包含的到达海岸线的量，步骤3得到的每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向、流速流向和当地海水的温度、盐度，以及初始预估的溢油量和油品类型输入ADIOS风化模型，得到溢油风化过程曲线图；步骤5，汇总各个时间段GNOME溢油轨迹模型模拟得到的溢油轨迹图像与ADIOS风化模型模拟得到的溢油风化过程曲线图，将模拟所得到的事故中油的位置变化和风化过程进行分析总结，为事后的应急清理提供实施地点和影响因素。