[发明专利]一种海上溢油行为归宿应急预测方法在审
申请号: | 201910363934.4 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110110433A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 童砚滨;邓增安 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 王蒙蒙 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风化 油膜 风化过程 轨迹模型 轨迹图像 海上溢油 应急 地形文件 风速风向 流速流向 模型模拟 时间节点 所得信息 行为过程 预报数据 预测结果 运动轨迹 在线数据 盐度 时间段 预测 风场 海面 海水 分割 记录 分析 | ||
1.一种海上溢油行为归宿应急预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,采用GOODS在线数据平台获取地形文件、风场预报数据和流场预报数据;
步骤2,将步骤1得到的地形文件、风场预报数据和流场预报数据输入GNOME溢油轨迹模型,记录不同时间节点的油膜位置信息,得出油膜轨迹图像;
步骤3,读取步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据,根据步骤2得到的油膜位置信息,将每一时间节点的油膜位置对应到步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据所组成的数据矩阵中,得到每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向和流速流向;同时,获取当地海水的温度和盐度;
步骤4,将步骤2得到的油膜位置信息中所包含的到达海岸线的量,步骤3得到的每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向、流速流向和当地海水的温度、盐度,以及初始预估的溢油量和油品类型输入ADIOS风化模型,得到溢油风化过程曲线图;
步骤5,汇总各个时间段GNOME溢油轨迹模型模拟得到的溢油轨迹图像与ADIOS风化模型模拟得到的溢油风化过程曲线图,将模拟所得到的事故中油的位置变化和风化过程进行分析总结,为事后的应急清理提供实施地点和影响因素。
2.根据权利要求1所述的一种海上溢油行为归宿应急预测方法,其特征在于,步骤2中,运行所述GNOME溢油轨迹模型前,所需设置的初始条件包括:溢油事故的发生时刻、持续时间、扩散速率以及溢油量和油品类型。
3.根据权利要求1所述的一种海上溢油行为归宿应急预测方法,其特征在于,步骤3中,采用Matlab读取步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据,并获得每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向、流速流向,和当地海水的温度、盐度。
4.根据权利要求1所述的一种海上溢油行为归宿应急预测方法,其特征在于,步骤4中,所述溢油风化过程曲线图包括溢油的密度、黏度、含水率随时间变化的坐标曲线。
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