[发明专利]推广内容的评价方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201910361747.2 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110189163A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 程建明 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了推广内容的评价方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:根据推广数据生成样本数据;所述样本数据包括多个标签,且至少包括与唤起行为对应的唤起标签;将所述样本数据输入到基于深度学习网络的多目标模型中进行训练,得到推广内容的评价模型;所述多目标模型包括与各标签分别对应的子网络;根据所述推广内容的评价模型对待评价的推广内容进行评价。该技术方案的有益效果在于,考虑到了与APP相关的推广内容的唤起行为,适用站内与站外结合的复杂场景,能够有效评估设备从站外跳转到站内APP的可能性;在样本利用率上由于加入了唤起标签,并采用多目标模型,提高了样本多样性和特征丰富度,缓解了样本偏差问题,提高了评价准确率。 | ||
搜索关键词: | 多目标模型 样本数据 标签 存储介质 电子设备 评价模型 样本 复杂场景 评估设备 数据生成 样本偏差 子网络 准确率 从站 跳转 多样性 缓解 申请 网络 学习 | ||
【主权项】:
1.一种推广内容的评价方法,其特征在于,包括:根据推广数据生成样本数据;所述样本数据包括多个标签,且至少包括与唤起行为对应的唤起标签;将所述样本数据输入到基于深度学习网络的多目标模型中进行训练,得到推广内容的评价模型;所述多目标模型包括与各标签分别对应的子网络;根据所述推广内容的评价模型对待评价的推广内容进行评价。
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