[发明专利]一种AI数字识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910361055.8 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110070094A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 李朋;赵鑫鑫;姜凯;于治楼 申请(专利权)人: 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
主分类号: G06K9/42 分类号: G06K9/42;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/34;G06N3/04
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250100 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种AI数字识别系统及方法,属于AI识别领域,要解决的技术问题为如何在减少训练时间的情况下,快速精确的识别AI数字;其结构包括摄像模块以及基于FPGA的:尺寸变换模块,对图像进行尺寸变换及去噪处理;边缘提取模块,用于对图像进行边缘检测;特征填充模块,用于对图像进行二值化处理;特征量化模块,用于对图像中数字笔画的粗细程度进行量化;推理模块,用于基于卷积神经网络对图像进行推理计算。其方法包括:对获取的图像进行尺寸变换;对去噪后的图像进行边缘检测;对边缘检测后的图像进行二值化处理;通过对图像中数字笔画的粗细程度进行量化的方式对二值化后图像进行修整;基于卷积神经网络模型对图像进行推理计算。
搜索关键词: 图像 边缘检测 尺寸变换 卷积神经网络 数字识别系统 二值化处理 数字笔画 去噪 推理 边缘提取模块 量化 摄像模块 特征量化 特征填充 推理模块 二值化 修整
【主权项】:
1.一种AI数字识别系统,其特征在于包括摄像模块以及基于FPGA的:尺寸变换模块,用于对图像进行尺寸变换以适应卷积神经网络,并用于进行去噪处理;边缘提取模块,用于对图像进行边缘检测;特征填充模块,用于对边缘检测后的图像进行二值化处理;特征量化模块,用于根据训练集中数字笔画的粗细程度对图像中数字笔画的粗细程度进行修整;推理模块,所述推理模块配置有卷积神经网络,用于通过卷积神经网络对修整后的图像进行推理计算,得到图像数字的推理结果,所述卷积神将网络包括卷积层、池化层和全连接层。
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