[发明专利]决策树模型构建方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 201910349851.X | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110119770A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种决策树模型构建方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：利用训练文本构建词袋模型；根据所述词袋模型包括的各答题文本的第一特征值以及为每个答题文本设置的答题评分标签，建立第一决策树模型，并得到由所述第一决策树模型输出的所述各答题文本的词特征的重要程度值；根据所述各答题文本的词特征的重要程度值，从所述各答题文本的词特征中筛选出满足预设条件的关键词特征，并根据由所述关键词特征得到的所述各答题文本的第二特征值以及所述为每个答题文本设置的答题评分标签，建立第二决策树模型，以用于答题评分预测。采用本申请，可以在提高评分预测精度的同时，保证模型的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 答题 决策树模型 文本 构建 关键词特征 词袋模型 电子设备 标签 训练文本 预设条件 解释性 预测 申请 筛选 输出 保证 | ||
【主权项】：
1.一种决策树模型构建方法，其特征在于，包括：利用训练文本构建词袋模型；所述词袋模型包括训练文本中各答题文本的第一特征值；根据所述各答题文本的第一特征值以及为每个答题文本设置的答题评分标签，建立第一决策树模型，并得到由所述第一决策树模型输出的所述各答题文本的词特征的重要程度值；根据所述各答题文本的词特征的重要程度值，从所述各答题文本的词特征中筛选出满足预设条件的关键词特征，并根据所述关键词特征得到所述各答题文本的第二特征值；根据所述各答题文本的第二特征值以及所述为每个答题文本设置的答题评分标签，建立第二决策树模型，以用于答题评分预测。
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