[发明专利]一种基于引用网络和文本相似度网络的文献聚类方法在审
| 申请号： | 201910347368.8 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110083703A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张帅;徐杨炳;张文宇;熊志英;庄晓瑜 | 申请（专利权）人： | 浙江财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于引用网络和文本相似度网络的文献聚类方法，综合考虑了参考文献在引证文献中引用的次数及位置分布，参考文献之间的引用邻近度，以及文献的文本相似度等因素，计算文献的相似度，并采用随机游走算法对文献进行聚类，计算每篇文献的中心度来确定文献的重要程度。本发明的方法能有效弥补基于传统耦合网络和文本相似度网络在文献聚类时的不足，本发明提出的方法能更加科学合理地实现文献聚类分析。 | ||
| 搜索关键词： | 文本相似度 聚类 引用 网络 随机游走算法 聚类分析 位置分布 综合考虑 耦合网络 参考 邻近度 相似度 中心度 | ||
【主权项】：
1.一种基于引用网络和文本相似度网络的文献聚类方法，其特征在于，所述基于引用网络和文本相似度网络的文献聚类方法，包括：对基于引用网络和文本相似度网络的文献相似度进行标准化，采用S＝[Si,j]表示基于引用网络和文本相似度网络的N×N的相似度矩阵，其中元素Si,j表示文献i和文献j的相似度，Si,j的计算公式如下：![]()
其中，![]()
和![]()
分别表示标准化后的基于引用网络和文本相似度网络的文献相似度，λ表示引用网络的权重；采用随机游走算法对文献进行聚类，计算每篇文献的中心度来确定文献的重要程度。
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