[发明专利]一种基于遥感图像的裂缝检测方法有效

专利信息
申请号: 201910343685.2 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110084302B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 田慧明;白霖抒;韩姣姣;马泳潮 申请(专利权)人: 西安因诺航空科技有限公司
主分类号: G06V20/17 分类号: G06V20/17;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/34;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710077 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于遥感图像的裂缝检测方法;该方法首先对高分辨率无人机航拍图像进行灰度处理,然后对灰度图像使用黑帽算法进行特征突出,接着将黑帽运算结果阈值化并对二值化图像先膨胀再腐蚀操作,最后通过对二值化图像的连通域提取后进行机器学习训练,从而完成裂缝检测;本发明适用于在复杂背景下无人机遥感图像的裂缝检测操作,通过大量实验证明,本发明能够快速的检测无人机航拍遥感图像裂缝信息,计算简单,能够适用于较复杂的场景。
搜索关键词: 一种 基于 遥感 图像 裂缝 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于遥感图像的裂缝检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将高分辨率的无人机航拍图像转换为灰度图像;步骤2,通过圆形卷积核对灰度图像进行黑帽运算,得到黑帽运算结果的图像;步骤3,将黑帽运算结果的图像进行自适应阈值分割,图像成为二值化图像;步骤4,二值化图像进行膨胀后再腐蚀,得到膨胀、腐蚀后的二值化图像;步骤5,通过Hough直线检测和面积排序获取膨胀、腐蚀后的二值化图像的连通域信息,得到裂缝分割图像;步骤6,针对裂缝分割图像,通过CrackNet网络进行数据分类,提取后得到目标裂缝。
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