[发明专利]图片特征提取模型训练方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910343280.9 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110163220A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 缪畅宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06F16/55;G06F16/583;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;何平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图片特征提取模型训练方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取训练样本对及对应的分类标签；所述训练样本对包括文本和相应图片；通过预训练的文本特征提取模型提取所述文本的文本特征；通过待训练的图片特征提取模型提取所述图片的图片特征；将所述文本特征及所述图片特征输入图片分类器，得到预测分类结果；按照所述预测分类结果与所述分类标签的差异，调整所述图片特征提取模型及所述图片分类器的参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。本申请提供的方案可以实现无需依赖图片中描述文本快速准确提取图片语义。 | ||
| 搜索关键词： | 图片特征 计算机设备 分类标签 分类结果 模型提取 模型训练 文本特征 训练样本 文本 文本特征提取 描述文本 输入图片 停止条件 图片分类 图片 语义 分类器 预测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图片特征提取模型训练方法，所述方法包括：获取训练样本对及对应的分类标签；所述训练样本对包括文本和相应图片；通过预训练的文本特征提取模型提取所述文本的文本特征；通过待训练的图片特征提取模型提取所述图片的图片特征；将所述文本特征及所述图片特征输入图片分类器，得到预测分类结果；按照所述预测分类结果与所述分类标签的差异，调整所述图片特征提取模型及所述图片分类器的参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。
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