[发明专利]特征属性的权重计算方法及装置、终端设备有效
| 申请号： | 201910340945.0 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110059118B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 彭明喜;张胜;邱祥平;雷霆;杜渂;林永生;周赵云;王月;王孟轩;韩国令;张昆鹏;何共晖;陈健 | 申请（专利权）人： | 迪爱斯信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征属性的权重计算方法及装置、终端设备，涉及特征计算领域，该方法包括：收集案例样本；对案例样本根据预设特征属性聚类，得到m类案例样本库；分别从每类案例样本库中随机抽取n个案例样本；针对随机抽取的每个案例样本，从其所属类的案例样本库中找出k个最近案例样本，从其他类的每个案例样本库中分别找到k个近邻案例样本；根据分别从每类案例样本库中随机抽取的n个案例样本及其对应的k个最近案例样本和(m‑1)k个近邻案例样本，计算得到特征属性的权重。本发明特征属性的权重降低了案例样本分布差异对特征属性的权重的影响，从而得到更有效的特征属性的权重。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 属性 权重 计算方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种特征属性的权重计算方法，其特征在于，包括以下步骤：收集案例样本；对收集的案例样本根据预设特征属性聚类，得到m类案例样本库；分别从每类案例样本库中随机抽取n个案例样本；针对随机抽取的每个案例样本，从其所属类的案例样本库中找出k个最近案例样本，从其他类的每个案例样本库中分别找到k个近邻案例样本；其中，最近案例样本是在随机抽取的案例样本所属类的案例样本库中距离所述随机抽取的案例样本最近的案例样本，近邻案例样本是在其他类的案例样本库中距离所述随机抽取的案例样本最近的案例样本；根据分别从每类案例样本库中随机抽取的n个案例样本及其对应的k个最近案例样本和(m‑1)k个近邻案例样本，计算得到特征属性的权重；其中，m、n、k都是大于等于1的整数。
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