[发明专利]特征属性的权重计算方法及装置、终端设备

权利要求书

1.一种特征属性的权重计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集案例样本；

对收集的案例样本根据预设特征属性聚类，得到m类案例样本库；

分别从每类案例样本库中随机抽取n个案例样本；

针对随机抽取的每个案例样本，从其所属类的案例样本库中找出k个最近案例样本，从其他类的每个案例样本库中分别找到k个近邻案例样本；

其中，最近案例样本是在随机抽取的案例样本所属类的案例样本库中距离所述随机抽取的案例样本最近的案例样本，近邻案例样本是在其他类的案例样本库中距离所述随机抽取的案例样本最近的案例样本；

根据分别从每类案例样本库中随机抽取的n个案例样本及其对应的k个最近案例样本和(m-1)k个近邻案例样本，计算得到特征属性的权重；计算公式为：

其中，m、n、k都是大于等于1的整数，W'(A)是特征属性A的权重，W(A)是特征属性A的初始化权重，R_ti是从第i类案例样本库中随机抽取的第t个案例样本，H_tij是从第i类案例样本库中找出的距离随机抽取的第t个案例样本的第j个最近案例样本，M_tij(C)是从C类案例样本库中找出的距离从第i类案例样本库中随机抽取的第t个案例样本的第j个近邻案例样本，C类案例样本库不属于第i类案例样本库，diff(A,R_ti,H_tij)表示案例样本R_ti和案例样本H_tij在特征属性A上的差，diff(A,R_ti,M_tij(C))表示案例样本R_ti和案例样本M_tij(C)在特征属性A上的差。

2.如权利要求1所述的特征属性的权重计算方法，其特征在于，所述预设特征属性为火灾等级。

3.如权利要求1所述的特征属性的权重计算方法，其特征在于：

当所述特征属性为多个时，根据分别从每类案例样本库中随机抽取的n个案例样本及其对应的k个最近案例样本和(m-1)k个近邻案例样本，分别计算得到每个特征属性的权重。

4.如权利要求1所述的特征属性的权重计算方法，其特征在于，所述diff(A,R_ti,H_tij)的计算公式为：

R_ti(A)是从第i类案例样本库中随机抽取的第t个案例样本在特征属性A上的取值，H_tij(A)是从第i类案例样本库中找出的距离随机抽取的第t个案例样本的第j个最近案例样本在特征属性A上的取值，max(A)是指在收集的案例样本中特征属性A的最大值，min(A)是指在收集的案例样本中特征属性A的最小值。

5.如权利要求1所述的特征属性的权重计算方法，其特征在于，所述diff(A,R_ti,M_tij(C))的计算公式为：

R_ti(A)是从第i类案例样本库中随机抽取的第t个案例样本在特征属性A上的取值，M_tij(C)(A)是从C类案例样本库中找出的距离从第i类案例样本库中随机抽取的第t个案例样本的第j个近邻案例样本在特征属性A上的取值，C类案例样本库不属于第i类案例样本库，max(A)是指在收集的案例样本中特征属性A的最大值，min(A)是指在收集的案例样本中特征属性A的最小值。