[发明专利]一种复杂纹理CT图像的分析方法有效
| 申请号： | 201910334644.7 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110084796B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 李晓峰;叶晨;胡延军;李曾;姚标 | 申请（专利权）人： | 徐州市肿瘤医院;李晓峰 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂纹理CT图像的分析方法，其包括，原始CT图像的分割处理；分析经过所述分割处理的图像；分析原始CT图像；图像融合。本发明提出DenseU‑Net用于准确分割甲状腺增强CT图像，实现了甲状腺增强CT图像的准确分割。进一步的，本发明还提出新的甲状腺结节良恶性检测方法CNN‑F，应用迁移学习并通过融合两种不同的CNN结构实现多种级别特征的融合，本发明无需对甲状腺增强CT图像进行任何复杂预处理，并且在没有任何用户干预的情况下实现了对CT图像的准确判断，判断准确度高达95.73％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 纹理 ct 图像 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种复杂纹理CT图像的分析方法，其特征在于：包括，原始CT图像的分割处理；分析经过所述分割处理的图像；分析原始CT图像；图像融合。
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