[发明专利]一种基于深度学习的保险票据分类方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的保险票据分类方法，包括如下步骤：初始化票据库,清空票据库内存储的保险票据，并建立多个子数据存储库，将OCR数据扫描装置与计算机相连，建立数据传递通道，将保险票据放入OCR数据扫描装置中，对保险票据进行扫描，在接到命令后，OCR数据扫描装置将存储器内的保险票据上传至计算机，计算机对上传票据进行标号处理，标号处理采用数字进行标号，对同种类别的保险票据进行重合比对，删掉相同的保险票据，对剩下的保险票据重新排序，生成新的序号，对每一种保险票据上的特征信息进行提取，将提取的特征信息标号，生成序号编码，存储到数据库内。

主权项

1.一种基于深度学习的保险票据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:初始化票据库,清空票据库内存储的保险票据，并建立多个子数据存储库，子数据存储库建立在票据库内，对每个子数据存储库进行功能标注，显示数据库内数据的内容，方便对存储的保险票据进行查找；S2:将OCR数据扫描装置与计算机相连，建立数据传递通道，将保险票据放入OCR数据扫描装置中，对保险票据进行扫描，在接到命令后，OCR数据扫描装置将存储器内的保险票据上传至计算机，计算机对上传票据进行标号处理，标号处理采用数字进行标号，使得每张保险票据上存在唯一的标号，标号处理步骤为：A、计算机将上传的保险票据移动至编辑模块内，对保险票据进行编辑；B、再对上传的保险票据进行标记信息的创建；C、根据保险票据上传的顺序依次自动生成数字标号；S3:对计算机内的保险票据进行扫描分类，对保险票据进行整合，便于对保险票据进行处理；S4:对同种类别的保险票据进行重合比对，删掉相同的保险票据，对剩下的保险票据重新排序，生成新的序号；S5:对每一种保险票据上的特征信息进行提取，将提取的特征信息标号，生成序号编码，存储到数据库内，在学习时，可从数据库内调出，方便对保险票据的了解，特征信息编码与原始票据编码相对应。