[发明专利]基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统

摘要

本发明设计了一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统。本系统主要涉及电子信息和互联网技术领域，先通过定义新的词汇语义相似度公式，然后提取单个文章关键名词、某类文章关键名词、用户文章需求信息，对应生成词袋；再将用户文章需求词袋与文章类别词袋根据公式确定类别，接着再与该类别下的单个文章词袋匹配，得出推荐列表推送至用户。本系统通过网络爬虫技术更新数据库，及时进行文章推荐，然后通过通信单元，将生成的推荐文章列表推送给用户。用户可对推荐文章进行标记，不断训练词袋，以优化推荐结果。本发明能够发掘潜在信息需求，及时向用户推送更新信息，较好的解决用户重复检索带来时间浪费的问题，提高推荐效率与精度。

主权项

1.一种基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统，其特征在于：包括服务器单元101、图像采集单元102、客户端单元103、移动端单元104、通信单元105、数据采集单元106、数据存储单元107、语义相似计算单元108、推荐方法单元109；其中，图像采集单元102与客户端单元103连接，获取用户面部图像经由客户端单元103向服务器单元101发送数据；客户端单元103用于与服务器单元101进行数据传输，实现用户操作；移动端单元104用于接受即时信息；通信单元105用于接受服务器单元101指令，向移动端104发送即时信息；数据采集单元106用于在指定网站爬取数据信息，下载至服务器单元101；数据存储单元107用于存储服务器单元101处理过的用户面部图像数据、个人配置数据、用户文献个性化推荐方案、下载的文献等数据；语义相似处理单元108用来处理文章，进行词汇提取合并；推荐方法单元109用于计算生成用户信息需求方案，分析数据库文献的特征并于用户信息需求相匹配，将符合要求的文献生成推荐列表，发送至用户。